promt-hub.ru

Интеграция ggml-ядер в Transformers открывает путь к эффективному локальному инференсу на Apple Silicon без необходимости использовать сторонние рантаймы. Команда Hugging Face добавила поддержку формата GGUF в библиотеку Transformers. Это позволяет загружать квантованные чекпоинты, оптимизированные для памяти локальных устройств, используя стандартный API библиотеки. Интеграция направлена на то, чтобы сделать локальный инференс более доступным, объединяя удобство Transformers с эффективностью движка llama...

Claude Opus 5.5 является первой моделью в обновленной линейке Claude 5.5. По заявлениям Anthropic, она выполняет задачи на уровне Claude Fable 5.1, но требует меньше вычислительных ресурсов. При стандартных настройках стоимость работы модели на типичных нагрузках на 40% ниже, чем у предыдущей версии Opus 5. Тарификация новых токенов составляет $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных токенов, что на 20% дешевле Opus 5. Стоимость чтения кэша, составляющего большинство расходов при работе агентов и программировании, снижена до $0,20 за миллион токенов (на 60% меньше)...

Nano Banana уже давно вышел за рамки режима «написал пару красивых слов и получил картинку». Актуальные модели в линейке Gemini умеют не только генерировать изображения с нуля, но и редактировать готовые фото, работать с текстом в кадре, точечно... Nano Banana уже давно вышел за рамки режима «написал пару красивых слов и получил картинку». Актуальные модели в линейке Gemini умеют не только генерировать изображения с нуля, но и редактировать готовые фото, работать с текстом в кадре, точечно менять отдельные элементы и собирать сцену из нескольких референсов...

Разбираю, как настроить Codex-LB для автоматического распределения запросов между аккаунтами, сократить ручные переключения и сделать работу с Codex в VS Code более непрерывной. Если вы активно используете AI для генерации кода, рефакторинга или отладки, вы наверняка сталкивались с одинаковой болью: Для vibe-кодеров (разработчиков, работающих в потоке, с фокусом на быстрый прототипинг и итерации) это не просто неудобство. Это слом состояния. Поток теряется, контекст размывается, продуктивность падает...