После истории с кормовозом Виктор , руководитель службы безопасности не стал сразу покупать новые камеры и усиливать охрану. Сначала он подумал: почему сотрудник или машина вообще могут оказаться там, где им нельзя находиться? Ответ нашёлся. Правила биобезопасности были. Матрица тоже была. Это структура, по которой в реальности живут производственные комплексы: площадки, зоны, санитарные интервалы, маршруты сотрудников и транспорта. Но у этой схемы были уязвимые места. Часть контроля оставалась ручной, а там, где есть ручной контроль, всегда появляется человеческий фактор. Виктор понимал: ещё один регламент, штраф или новая инструкция не закроют такие разрывы. Нужны инструменты, которые помогут встроить правила в ежедневную работу проходной. Он решил начать с доступа. Потому что первое, что должна делать система биобезопасности, — не расследовать нарушение, а по возможности не допустить его. Для этого матрица биобезопасности должна работать как правило внутри СКУД. Если сотрудник был на одной площадке и по санитарному интервалу ещё не может попасть в другую зону, его карта должна быть временно заблокирована. Так в контуре появляется первый слой — PROSTO:СКУД. Система связывает системы СКУД на площадках, санитарные интервалы, данные из 1С и события проходов. После каждого прохода она понимает, где был сотрудник, какие ограничения для него действуют и куда ему сейчас можно или нельзя. ➡️ Если санитарный разрыв ещё не прошёл, доступ в нужную зону блокируется. Когда интервал заканчивается, доступ снова открывается. ➡️ Так правила перестают зависеть от памяти охранника. Они начинают работать одинаково на всех площадках. Второй вопрос: что делать, если человек всё-таки прошёл или транспорт свернул с маршрута? Об этом расскажем в следующем посте про видеоаналитику и санпропускники.
Programming Store — Услуги разработки и умные ИТ-решения (1С, MS Dynamics/AX)
🔑 Пустить нельзя проверить Представьте операционного директора агрохолдинга. Назовём его Дмитрий 👨🏼— это собирательный образ, но ситуация знакома многим крупным предприятиям АПК. У Дмитрия десятки удалённых площадок, где каждый день работают сотрудники, подрядчики, водители, охрана и ветеринарная служба. Он держит всё под контролем: есть регламенты, прописанные санитарные разрывы, СКУД, камеры и данные сотрудников в 1С. Но инструкция не гарантирует, что её выполнят. ❌ На предприятии недавно сотрудник был на другой площадке и по матрице биобезопасности ещё не должен заходить в чувствительную зону. Но на проходной стоит знакомый охранник — и его пропускают «на пять минут». ❌ На следующий день уже другой сотрудник забыл пропуск и прошел за коллегой. В системе: карта приложена, проход разрешен. По журналу всё чисто. По факту в зону зашли двое. ❌ На этой неделе на территорию заехал кормовоз. По заявке он должен был пройти дезбарьер, разгрузиться у склада и выехать по утвержденному маршруту. Но водитель решил сократить путь и свернул к корпусам. В журнале осталась только общая запись: «доставка кормов». Теперь представим инцидент: ветеринарная служба на следующий день фиксирует признаки заболевания в одной из групп. Нужно выяснить, откуда мог прийти риск: на кону здоровье животных, карантин и работа всей площадки. Дмитрий поручил руководителю службы безопасности Виктор👨🏻🦰, разобраться с инцидентом. Ему предстояло восстановить хронологию за последние сутки: кто заходил, какие машины проезжали, кто из подрядчиков был на территории. И тут всё посыпалось. Номера машины нет. Маршрута нет. Непонятно, прошёл ли транспорт через дезбарьер: в журнале только общая запись — «доставка кормов». Видео есть, но его нужно вручную искать по нескольким камерам. СКУД показывает проходы людей, журнал — записи охраны, а видеоархив живёт отдельно. При масштабе холдинга невозможно вручную контролировать каждого охранника, поэтому пора обновляться и использовать современные инструменты. Дмитрию нужен не ещё один документ, а цифровой контур биобезопасности, где правила, доступ и видеоподтверждение работают вместе. ✅ Первый слой — управление доступом. Эту задачу закрывает PROSTO:СКУД: система автоматизирует матрицу биобезопасности, контролирует санитарные интервалы между площадками, синхронизирует данные с 1С и автоматически блокирует карту, если сотруднику сейчас нельзя входить в конкретную зону. ✅ Второй слой — интеллектуальное видеоподтверждение. Здесь подключается zool.ai: ИИ-видеоаналитика фиксирует людей, транспорт и события в зонах контроля, сопоставляет их со СКУД и помогает выявлять нарушения — например, проход за коллегой без карты, обход санпропускника или некорректное прохождение дезбарьера. В следующих постах покажем, как такой контур может работать на практике: от санитарных разрывов до видеофиксации инцидентов.
Programming Store снова в топ-10 «Рейтинга Рунета» среди компаний в сфере заказной разработки → ratingruneta.ru/...ore В этом году компания заняла 6 место. Мы участвуем в рейтинге уже третий раз и постепенно поднимаемся всё выше. Методология рейтинга учитывает проекты, заказчиков, выручку, срок сотрудничества, специализацию, разнообразие опыта и другие параметры. Поэтому эта позиция для нас не просто место в списке, а отражение системной работы и доверия клиентов. Спасибо команде, которая каждый день делает этот результат возможным. А клиентам — за задачи, доверие и совместную работу. Двигаемся дальше!
Почему вы не знаете, кто работает в ваших магазинах прямо сейчас
Представьте: утро понедельника, вы — руководитель крупной розничной сети. По данным системы учета, в московском филиале сейчас работают 48 продавцов и 12 кассиров. Всё выглядит отлично, пока клиент не публикует пост в соцсетях с жалобой на огромные очереди и отсутствие консультантов, отмечая один из ваших магазинов. Что происходит? Спойлер: значительная часть ваших сотрудников «работает» только в табеле. Каждый из нас хотя бы раз сталкивался с ситуацией: в супермаркете толпа раздраженных покупателей, длинные очереди, а открыта только одна касса из четырёх...
Видеоаналитика для животноводческого комплекса: подсчет коров
В условиях острого дефицита кадров и больших масштабов ферм ручной контроль стада становится все более сложной и ненадежной задачей. Как видеоаналитика на ферме обеспечивает точный подсчет поголовья и постоянный мониторинг скота — рассказали в статье. В результате руководители МТФ получают актуальные данные о численности стада с точностью до 99%. Статья адресована собственникам, генеральным директорам, главным зоотехникам, ветеринарным врачам и ИТ-руководителям промышленных МТФ с поголовьем от 400 до 2000+ фуражных коров...
