ProAi

Если нужен короткий ответ: в 2026 году базовый набор для большинства задач такой — 1080 x 1080 пикселей для квадратных постов, 1080 x 1920 для сторис и вертикального контента, 1280 x 720 для Telegram-постов и YouTube thumbnails, 2560 x 1440 для YouTube-обложек. Этого уже хватает, чтобы не собирать макеты заново под каждую публикацию. Но вот где начинается реальная проблема: AI-контент легко сделать красивым, и так же легко испортить на этапе публикации. Картинка может обрезаться, текст на обложке...

Claude Skills — это сохранённые рабочие сценарии, которые превращают случайные промпты в повторяемый процесс. Вместо того чтобы каждый раз заново объяснять модели правила, ты один раз фиксируешь логику и используешь её снова и снова. Для SEO, маркетинга и контент-операционки это критически важно, потому что именно здесь теряется огромное количество времени на повторение одинаковых инструкций: тон текста, структура статьи, формат постов, CTA, чеклисты ошибок. Если совсем коротко: Skills помогают стабилизировать качество, убрать рутину переобъяснений и быстрее масштабировать контент-производство...

Сотни российских пользователей потеряли доступ к Claude из-за геоблокировок, которые Anthropic усилил против российских IP-адресов и VPN-сервисов. Система определяет местоположение через базы геолокации, регулярно обновляемые по расписанию. Эксперт информационной безопасности Андрей Коршунов объясняет механизм блокировок и рекомендует компаниям не зависеть полностью от внешних ИИ-сервисов. Ключ к пониманию — это IP-адреса. Claude анализирует не только аккаунт, но и точку подключения пользователя...

Если вы продаёте на маркетплейсах, вы уже знаете, что одна карточка товара может либо цеплять взгляд, либо теряться среди десятков одинаковых предложений. Обычно на хорошую карточку уходит либо время дизайнера, либо деньги на съёмку и ретушь. Я протестировал, как собрать такой визуал через ИИ Генератор: без предметной фотосессии, без сложного редактора и без долгой подготовки. В этой статье покажу реальный пошаговый процесс со свежими production-скриншотами от 3 мая 2026 года. Сразу важный ориентир:...

Вот это новость: когда компании тонко настраивают свои RAG-модели для лучшей точности, они одновременно ломают саму способность системы находить информацию. По исследованию Redis, при попытке улучшить распознавание структурных нюансов — например, отличить «собака укусила человека» от «человек укусил собаку» — точность поиска падает на 40% на популярных средних моделях. На малых моделях потери скромнее, но всё равно 8–9%. Тихо, незаметно, но катастрофично. Представь: в обычном поиске ошибка возвращает неправильный результат...