полезняшки

Полгода назад знакомый попросил помочь. У него доставка еды по районам — 3 курьера, 40 заказов в день, всё в Excel и WhatsApp. Он хотел приложение. Простое: клиент заказывает, курьер видит маршрут, он видит статусы. Пошёл к разработчикам. Первый сказал — 350 тысяч и 2 месяца. Второй — 180, но без гарантий по срокам. Третий вообще не перезвонил. Знакомый плюнул и остался в Excel. А я подумал: а что если не нанимать программиста, а объяснить ИИ что нужно? Не писать код самому — а дать ИИ нормальное задание, чтобы он сам написал? Вот смотрите...

Я фрилансер-разработчик. За последние три года написал около 40 технических заданий для клиентов. Каждое — от 2 до 5 дней работы: созвон, выяснение требований, потом сидишь и пишешь SQL-схему, API-контракты, структуру проекта, безопасность, NFR. Самое обидное — 80% работы повторяется. Меняются названия таблиц и эндпоинтов, но структура одна и та же: авторизация, CRUD, роли, валидация, OWASP. Каждый раз пишешь одно и то же, только для другого проекта. В какой-то момент я подумал: если LLM умеет генерировать код, почему бы не генерировать ТЗ? ChatGPT / Claude напрямую...

«TL;DR:» Key Collector даёт объём, но первую прикидку гипотез я теперь делаю через Claude — за 15 минут вместо 2-3 часов. Покажу 4 промпта, которые экономят день работы. Key Collector отличная тулза. Но открывать его сразу после того, как клиент скинул бриф — пустая трата времени. Программа работает с тем, что ты в неё положил: если структура неправильная, получишь 30 000 ключей, из которых 20 000 — мусор. На практике до открытия KC у меня уходит 2-3 часа на гипотезы: какие сегменты спроса есть у ниши, какой интент у клиентов, какие геозапросы актуальны, где может быть холодная аудитория...