Найти в Дзене
Закреплено автором
Нейрохроники
Нейросеть в кармане: Подробный гайд по использованию Шедеврума от Яндекс
2 года назад
Стоит ли использовать нейросети для написания текстов: результаты исследования
Думаете воспользоваться искусственным интеллектом при создании контента для сайта и SEO? Возможно, вы поменяете свое мнение, когда ознакомитесь с результатами тематического исследования агентства SearchLogistics. Оно показывает, как легко обнаружить контент, сгенерированный различными ИИ, используя общедоступные инструменты. В основе исследования — контент, созданный с помощью восьми различных сервисов, и текст, написанный человеком. Полученные тексты прогонялись через шесть детекторов, которые определяют материалы, написанные искусственным интеллектом...
2 года назад
Сравнение Yandex GPT с ChatGPT
Компания «Яндекс» позиционирует нейросеть в качестве аналога ChatGPT, поэтому нам стало интересно сравнить эти инструменты. В качестве тестового спарринг-партнера для Алисы использовался ChatGPT-3,5. Сначала идем в отечественный продукт и просим Алису написать короткий рассказ про утро. Результат вполне приличный. Теперь просим продолжить текст. Здесь выясняется недостаток языковой модели — она не может поддерживать беседу. Каждый ответ не учитывает предыдущий контент и общий контекст беседы. Это серьезный недостаток для случаев, когда требуется большой объем текста...
2 года назад
Обучение модели с помощью LoRA⁠⁠
Как обучить модель новому лицу, персонажу, стилю, за несколько минут. Что я получил в итоге: Из чего: Гайд подойдет уже достаточно опытным пользователям стабильной диффузии или тем кто может внимательно повторять за всем что написано. Low-rank adaptation (LoRA) - в последнее время стала крайне популярной из за того что всего за несколько минут можно обучить сеть отрисовывать предмет или следовать определенному стилю. На civitai новые LoRA появляются буквально сотнями в день. В гайде будет использоваться пример с Google Colab, чтобы обучать мог каждый(позже выйдет версия для ПК)...
2 года назад
Импульсные нейросети: как они устроены и почему могут сэкономить миллионы
Сейчас на слуху ChatGPT — нейросеть, которая работает на архитектуре «трансформер». Однако есть и другой тип нейросетей — импульсные: некоторые задачи они могут решать эффективнее. Рассказываем, как они устроены Об авторе: Андрей Лаврентьев, руководитель отдела развития технологий «Лаборатории Касперского». Подводные камни ChatGPT и других подобных нейросетей Основная проблема «классических» нейросетей в том, что их обучение обходится очень дорого. Чем больше нейросеть, тем больше электроэнергии, вычислительных мощностей и денег требуется для ее обучения и работы...
2 года назад
Нейросети в медицине: Революционное преображение в диагностике и лечении
Медицина – это одна из областей, которая в значительной степени может использовать преимущества искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей. Нейросети – это компьютерные системы, способные обрабатывать и анализировать большие объемы данных, что делает их незаменимым инструментом в сфере медицинской диагностики и лечения. В этой статье мы рассмотрим, как нейросети революционизируют медицину, улучшая точность диагностики, предсказание заболеваний и выбор оптимального лечения. Точная диагностика благодаря...
2 года назад
Почему AI – это будущее: 5 причин, почему все должны научиться работать с AI
Почему AI – это будущее: 5 причин, почему все должны научиться работать с AI AI (Artificial Intelligence) или искусственный интеллект уже давно не является чем-то из научно-фантастического мира. Сегодня AI используется в многих сферах – от медицины до производства автомобилей. И знание работы с AI становится все более важным для людей. В этом посте мы рассмотрим 5 причин, почему все должны научиться работать с AI. 1. Рост популярности AI. AI используется все чаще и в большем количестве отраслей – от бизнеса до производства продукции...
2 года назад
Нейросети: Передовые достижения и будущие перспективы
Нейросети – это феноменальный прорыв в области искусственного интеллекта, способный преобразовать мир, каким мы его знаем. В последние годы нейросети продемонстрировали впечатляющие достижения в различных сферах, и их потенциал только начинает раскрываться. Одним из самых заметных достижений нейросетей является область компьютерного зрения. Сегодня нейросети способны распознавать и классифицировать объекты на изображениях с поразительной точностью, превосходя даже человеческое зрение. Это открывает двери для автоматизации процессов, связанных с обработкой изображений, таких как медицинская диагностика, робототехника и системы безопасности...
2 года назад
YandexGPT теперь доступна на главной странице Яндекса
Нейросеть нового поколения YandexGPT (YaLM 2.0) стала доступна на ya.ru — в виртуальном помощнике Алиса. Теперь желающие могут давать Алисе задания в любом десктопном или мобильном браузере. Например, на телефоне удобно составить меню праздничного ужина, список продуктов к нему и сразу сохранить их в заметках, а на компьютере — подготовить бизнес-план, коммерческое предложение или тезисы выступления на совещании. Нейросеть YandexGPT внедрили в Алису на прошлой неделе — 17 мая. Менее чем за сутки ей воспользовались более миллиона человек...
2 года назад
Будущее труда: как искусственный интеллект изменит рынок труда и нашу профессиональную жизнь
В наше время искусственный интеллект (ИИ) проникает во все сферы жизни, включая мир труда. С развитием ИИ возникают вопросы о том, как эта технология изменит рынок труда и нашу профессиональную жизнь. Одним из явных изменений будет автоматизация рутинных и повторяющихся задач. ИИ и роботы уже применяются в производстве, складах и транспортировке для выполнения монотонных операций. Это может привести к сокращению рабочих мест в некоторых отраслях, требующих простых и стандартизированных операций...
2 года назад
Нейросети могут работать быстро даже на смартфонах.
Qualcomm оптимизировала Stable Diffusion так, что на Snapdragon 8 Gen 2 она работает очень быстро 15 секунд на генерацию изображения разрешением 512 х 512 пикселей Компания Qualcomm показала первый в мире пример работы нейросети Stable Diffusion на смартфоне с Android с обработкой данных непосредственно на мобильном устройстве. Команда Qualcomm AI Research выполнила полнофункциональную оптимизацию ИИ с помощью Qualcomm AI Stack для реализации Stable Diffusion на смартфоне. Благодаря этому изображение...
2 года назад