Олег Булыгин | Полезная нагрузка

Сейчас вирусится тред: чувак ради эксперимента выкатили на hh резюме Data Analyst'а. Стек стандартный: SQL, Python, BI. Но есть нюанс. Вся бизнес-логика и достижения описаны через чесание пузиков капибарам, A/B-тесты сочной травы, LTV вольера и когортный анализ любителей дневного сна. ❤️ Результат: из 100 откликов — около 40 приглашений на собес. Из всей этой толпы рекрутеров только двое прочитали текст глазами и заметили грызунов до созвона. Остальные на автомате пушнули шаблонное приветствие в телегу...

☹️ Выкатили MiniMax M3. По заявленным бенчмаркам (SWE-Bench Pro 59.0%) они бьют Gemini 3.1 Pro, GPT-5.5 и дышат в спину Claude Opus 4.7. Но мы с вами знаем реальную цену синтетическим пузомеркам. Намного интереснее то, что у модели под капотом, и как разработчики решили монетизировать этот праздник интеллекта. Инженерно ребята сделали очень крутую вещь — замахнулись на честный и рабочий 1M контекст. Чтобы избежать проклятия квадратичной сложности классического attention, они выкатили свою архитектуру — MSA (MiniMax Sparse Attention)...

🧠 LLM не может читать ваши мысли, но может ли она построить ваш психопортрет по тому, что вам нравится, если дать ей правильные данные? Я провел эксперимент и написал небольшую приложуху, чтобы узнать. Никаких сложных RAG-систем или векторных баз. 0 зависимостей. Только Vanilla JS, LocalStorage и один старый, но эффективный математический концепт. Если правильно организовать интерфейс сбора данных и конвертировать их в...

👨‍💻 👨‍💻 Многие наивно верили, что генеративный ИИ уравняет джунов и синьоров. Мол, порог входа размыт, пиши промпты и кайфуй. Вышел масштабный отчет Developer Habits Report от создателей Cursor (на основе реальной телеметрии миллионов сессий разработки за 2025 – середину 2026 года). 📈 Великий раскол: топ-1% против медианы Коэффициент Джини (индекс неравенства) по объему сгенерированного кода составляет 0.77, а по расходам на токены — 0.75. Для понимания: это уровень дичайшего расслоения, хуже, чем в беднейших сырьевых экономиках...

😅 Продолжаем замечательную рубрику «Корпорации понимают, что ИИ стоит денег». Ранее мы уже обсуждали ИИ-похмелье Uber и Microsoft, но все продолжается. 1️⃣ Amazon официально снес ИИ-лидерборды Ранее я писал, как в Amazon заставляли инженеров дергать ИИ-агентов ради красивой статистики на дашбордах. Итог: компания официально закрыла платформу KiroRank. Сотрудники массово uоняли ИИ по бессмысленным круговым задачам просто чтобы подняться в рейтинге. Amazon получил экспоненциальный рост расходов на инфраструктуру при нулевом выхлопе для бизнеса. Вице-президенту Дэйву Тредвеллу пришлось лично просить штат: «Пожалуйста, не используйте ИИ просто ради того, чтобы использовать ИИ»...