Нейросети | ИИ Сотрудники | Алексей Со

4 июня состоится живой ОФЛАЙН мастер-класс: 🏆Спикер: Алексей Со ❓«Как привлекать клиентов с помощью искусственного интеллекта» 😎Большинство используют GPT слишком поверхностно: попросили написать пост, получили обычный текст и удивились➡️почему он не приводит клиентов. На мастер-классе покажу, как использовать ИИ не просто как копирайтера, а как маркетингового ассистента. ✅Разберём: Как с помощью GPT глубже понять свою целевую аудиторию: её реальные боли, страхи, желания и причины покупать. ✅Как разобраться, какие темы и форматы лучше работают в социальных сетях именно в вашей нише. ✅Как создавать посты, которые набирают просмотры и цепляют нужных людей и подводят их к покупке...

😀 Сейчас я думаю совсем по-другому. Главное - найти того, кто доводит задачу до конца. Одно время я довольно активно использовал OpenClaw. Для небольших задач всё было нормально. Но проблемы начинались, когда задача становилась большой. Например, нужно что-то исследовать, потом составить план, потом выполнить этот план по шагам, проверить результат и подготовить отчёт. Запускаешь такую задачу. Ждёшь. 1 час, 2.. 3 Потом заходишь и спрашиваешь: - Ну как дела? И выясняется, что где-то по дороге что-то пошло не так. Что-то сломалось. Что-то зависло. Где-то агент упёрся в проблему и дальше не пошёл...

👇 Окей, таблицу GPT сделал. А кто её будет заполнять? Потому что сама таблица - это ещё не система. Даже если она красиво собрана, с нужными колонками, статусами и логикой под агента. Кто-то всё равно должен искать информацию, вносить данные, обновлять статусы и двигать процесс дальше. И вот здесь уже появляется тема агентов. Самый простой вариант есть прямо внутри GPT. Для первых задач этого может быть достаточно: что-то найти, сравнить, собрать, заполнить. Но когда начинаешь делать рабочие процессы посложнее, быстро понимаешь: одного встроенного агента не всегда хватает. Я за последнее время протестировал разные варианты...

🤖 Не нужно сразу супер CRM, ставить сложные системы или разбираться в куче настроек. Для старта можно сделать нормальную рабочую CRM прямо в Google Таблице. Логика простая: ты голосом или текстом говоришь GPT: “Добавь контакт. Сергей, ремонт квартир, пришёл из SMS-рассылки, поставил плюс. Позвонил - недоступен. Перезвонить в понедельник утром”. А GPT должен сам разложить это по таблице: 🔸лид 🔸контакт 🔸касание 🔸следующий шаг 🔸задача follow-up 🔸очередь для агента Чтобы это работало, таблицу нужно сразу делать не как “список клиентов”, а как базу для ИИ-агента. Что нужно сделать: 1...