Егор Никитин | нейросети | event

Как сделать нейросети инструментом развития детей 👧 #НейросетиДетям Я часто провожу бесплатные открытые мастер классы в школах. Для меня это часть моей социальной ответственности. Я знаю, как нейросети могут развивать мышление детей, если ими пользоваться грамотно. И так же вижу обратное, когда при холостом использовании дети начинают просто копировать ответы 🤔 Дети уже используют нейросети в учебе. Нравится нам это или нет, процесс уже идет. Значит, его важно возглавить, чтобы он приносил пользу.✨ Поэтому начинать нужно не с детей, а с учителей. Сейчас мы готовим большую образовательную программу для учителей по всей России. Делюсь с вами первыми наработками. Ниже несколько правил, которые помогают решать учебные задачи с помощью нейросетей так, чтобы ребенок думал, понимал и запоминал. 1. Роль вместо сухого решения. Фраза реши мне эту задачу не работает. Лучше загрузить условие и попросить объяснить решение от имени любимого героя. Шрек, принцесса или Чебурашка. Сначала спросите у ребенка, с кем ему интереснее общаться 😊 2. Объяснение через образы. Просите приводить примеры. Поясни на яблоках. Объясни как в мультике «38 попугаев». Образы закрепляют понимание лучше формул. 3. Учить решать, а не решать за. Формулировка: обучи меня, как решать такие задачи меняет все. В конце обязательно просите задать вопросы для проверки знаний. 🙏 4. Запрет на прямые ответы. Четко указывайте: не давай готовый ответ, а задавай только наводящие вопросы, чтобы я сам пришел к решению. Именно здесь начинается настоящее мышление. 🧠 Для математики лучше подходят Qwen и Grok. Для творческих задач ChatGPT, DeepSeek и Gemini. Учебных ассистентов удобнее собирать в ChatGPT через GPTs или в Gemini через GemBots.

Если вы уже выросли из ChatGPT 🌴 Новость для тех, кто заходит в Genspark чаще, чем в ChatGPT. Вчера появился рабочий интерфейс Genspark Speakly 👈 Агенты - это следующий уровень работы с ИИ. Это уже не просто нейросети, а системы, которые объединяют разные модели, периферийные системы и умеют выполнять сложные задачи целиком. Если в ChatGPT вы идете шаг за шагом, то в агенте всё наоборот. Чем сложнее запрос, тем интереснее и качественнее результат ✨ Одним из самых сильных агентов уже больше года остается Genspark. Я использую его постоянно и сразу в нескольких ролях. 1️⃣ Аналитика. Он собирает данные, сравнивает результаты разных нейросетей и сам же их верифицирует. 2️⃣ Презентации. От легких развлекательных демонстраций “НейроЁлки» до строгих деловых. 3️⃣ AI дизайнер. По сути я собрал ассистента-дизайнера, который знает мои вкусы в дизайне и интерьерах и проектирует загородный дом. Недавнее, что мы сделали вместе, это дизайн проект ванной. 4️⃣ Имидж стилист. Подбирает стиль одежды. Мне нравится результат, но пока не хватает времени доехать до магазинов. Кстати, московские концепт-сторы тоже искал Genspark. 5️⃣ Работа со звуком. Через Genspark я работал с музыкой и собирал музыкальный микс для Moscow Fashion Week. 6️⃣ Создание ботов в телеграмм. Собрал мозги ассистента - вынес в оболочку бота. Это по сути универсальный помощник. Он может выполнять абсолютно разные функции, если к нему найти подход. После уверенной работы с ChatGPT туда действительно стоит идти дальше. Вчера утром наш преподаватель Саид Нигматулин первым рассказал в чате студентов университета Плеханова про новую фичу Genspark Speakly. Это голосовой помощник на ноутбуке по принципу похожий на Алису, но интегрированный в Genspark и подключаемые модули (заметки, почта и т.п). Вы управляете агентом голосом, работаете с текстами, переводами, заметками. Функция отлично понимает русский язык и хорошо чувствует контекст 👍 Да, странно, что такой же расшифровщик до сих пор не встроен прямо в строку чата Genspark, как в ChatGPT. Но, думаю, это вопрос времени. Если Genspark для вас рабочий инструмент, попробуйте Genspark Speakly.