NFP | Первый Бит

Рынок лихорадит. Один поставщик уходит, второй банк закрывает расчёты, а привычные логистические маршруты ведут в никуда. Перестраивать цепочки поставок вручную — всё равно что менять колёса на движущемся грузовике. Дорого, медленно и опасно. Но что, если бы у вас была цифровая копия всего бизнеса, на которой можно за несколько часов протестировать десятки новых сценариев и выбрать оптимальный? Это не фантастика. Имитационное моделирование и цифровые двойники стали логичным ответом на вызовы импортозамещения и санкций...

Если каждое утро ваша команда начинает не с анализа, а с охоты за цифрами в ворохе таблиц — вы уже в опасности. Информационное болото — это не метафора, а диагноз для компаний, где данные разрознены, отчеты устаревают ещё до презентации, а решения принимаются наугад. Эта статья — ваш план спасения. Мы покажем, почему Excel стал тормозом для роста, и как современная бизнес-аналитика (BI) возвращает контроль, время и деньги. Что такое информационное болото в управлении? Информационное болото — это состояние бизнеса, когда объём данных растёт, а их ценность падает...

Каждый холостой пробег самосвала, каждый лишний час простоя экскаватора, каждая тонна недополученной руды — это не просто цифры в отчете. Это прямые убытки, которые вычитаются из вашей прибыли. Но как их заметить, если оперативные данные тонут в ворохе Excel-таблиц, а решения принимаются на основе вчерашних сводок? Реальность многих горнодобывающих компаний такова: управление строится на интуиции и устаревших данных. Пока вы читаете этот текст, где-то на участке может происходить неконтролируемый перерасход топлива или незаметно снижаться эффективность смены...

Искусственный интеллект (AI) можно внедрить в 95% компаний, но многие руководители и собственники бизнеса плохо понимают где и как правильно внедрить ИИ для того, чтобы он действительно сокращал издержки и увеличивал прибыль компании. Так зачастую, неправильное и неуместное внедрение ИИ-инструментов, не только не окупает стоимость покупки и внедрения, но и требует дополнительных затрат на поддержание работоспособности сервиса и продление лицензий. Помимо явных финансовых затрат, стоит учесть временные...

В современных условиях цифровой трансформации бизнеса всё больше внимания уделяется автоматизации процессов с использованием передовых технологий. Два ключевых направления в этой области — роботизированная автоматизация процессов (RPA) с искусственным интеллектом и AI-агенты. Данные технологии имеют схожие принципы работы, однако, возможности и сферы применения различаются. В этой статье будут приведены основные преимущества каждой технологии и отличия RPA с ИИ и ИИ-агентов. AI-агенты — это автономные...