NFP | Первый Бит

ИИ-агент без настройки под конкретную компанию — это универсальный инструмент, который не знает ни структуры ваших систем, ни ваших процессов. PIX Оператор решает это через два механизма обучения: факты (знания об инфраструктуре и особенностях учётных систем компании) и навыки (пошаговые инструкции для повторяющихся задач). В одном из проектов навык, написанный и протестированный за считаные минуты, сразу же нашёл реальные ошибки в учёте. Факты — это память агента о том, как устроены системы конкретной...

Безопасность ИИ-агента при работе с 1С и другими учётными системами строится не на одном механизме, а на трёх независимых уровнях контроля. Это выбор контура и модели, ограничение набора инструментов и прав доступа, и автоматическое наследование прав пользователя, которое невозможно обойти даже прямой просьбой в диалоге — главное опасение служб информационной безопасности насчёт того, что ИИ-агент теоретически может «уговорить сам себя» выйти за пределы разрешённого. Первый уровень — это то, где физически работает агент и модель, которая его «думает»...

Обычный ИИ-агент без специальной обвязки упирается в лимит контекста модели уже на десятках тысяч строк данных — загрузить туда 700 000 записей просто невозможно физически. ИИ-агент, обученный работать как аналитик данных, решает эту задачу иначе: он опирается на статистику по набору данных, а не читает каждую строку — в одной из демонстраций такой подход занял около 130 000 токенов на анализ трёх связанных источников общим объёмом более 700 000 записей. У любой языковой модели есть предел объёма данных, которые она может удерживать «в голове» одновременно — окно контекста...