Нейро СММ

🔗Смотреть клип После предыдущего эксперимента с рекламным роликом Ford Mustang мне захотелось пойти дальше и проверить, возможно ли с помощью современных нейросетей сгенерировать полноценный музыкальный клип. Именно так и появилось это видео, в котором молодая пара переживает кризис в отношениях. Двое в одной квартире — кухня, прихожая, спальня. Отчуждение, недопонимание и тот самый невысказанный вопрос: «кто из нас уйдёт первым?» На весь клип ушло 5 вечеров и 0(!!!) рублей. И это всё без актёров, камеры, локаций и команды...

🎥Видео Ford Mustang GT Решил проверить, можно ли собрать в нейросетях рекламный автомобильный ролик без команды, камеры, коптера и большого бюджета. В итоге у меня получился ИИ-видеоролик для Ford Mustang, на который ушло 2 вечера и 2.990₽ (даже боюсь предположить, сколько может это стоить в классическом офлайн-продакшене). И это притом, что я не режиссёр, не оператор и не специалист по видеорекламе. Ниже — весь процесс, инсайты, ошибки и итоговая смета. Перед тем, как отправить свой запрос (ПРОМПТ-запрос)...

Недавно я протестировал ещё один интересный сценарий использования нейросетей — создание полноценного ИИ-видеоролика для музыкального трека. Получилось, как мне кажется, достаточно сносно. Аналогичный клип я увидел в Интернете (на одном из Ютьюб-каналов) и мне захотелось воспроизвести весь процесс самостоятельно. Итак, речь пойдёт не про случайный набор сгенерированных кадров, а про более осмысленный подход (с ярко выраженной коммерческой составляющей), когда под готовую музыку собирается цельный...

🔗ГОТОВЫЕ ПРОМПТЫ (для ⏫⏫⏫данного примера) В предыдущей статье я показал базовую схему создания AI-таймлапс-видео строительства дома: как из одного изображения готового объекта получить короткий ролик с этапами его возведения. Но после этого возникает более важный вопрос: от чего именно зависит качество финального результата? Почему в одном случае видео получается реалистичным и цельным, а в другом — нейросеть начинает "плыть", менять архитектуру, перестраивать окружение и добавлять лишние детали?...

Покажу схему, по которой я собираю короткие ИИ-ролики в формате таймлапса строительства дома. На выходе получается вертикальное видео для shorts/reels/tiktok: дом "строится" от пустого участка до готового объекта. Сразу оговорюсь: это не универсальный алгоритм на все случаи, а рабочая схема, которая у меня лучше всего выдаёт результат на архитектурных таймлапсах. ❗ ВАЖНО: Почему работать следует именно так? Одна большая генерация "от пустого участка до готового дома" обычно даёт слишком много погрешностей...