В Горно-Алтайском государственном университете разработали авторскую ИТ-платформу «DH-EuroTravel» для междисциплинарного анализа европейской путевой прозы о Сибири. Проект реализован под руководством доктора филологических наук, профессора П.В. Алексеева в рамках гранта Российского научного фонда при поддержке Правительства Республики Алтай.
Платформа «DH-EuroTravel» объединяет классические методы филологического анализа с инструментами компьютерной гуманитаристики. Исходный код опубликован в открытом доступе на GitHub, что позволяет исследователям со всего мира проверять результаты и запускать софт на собственных данных. В основе работы — массив из более чем 200 оригинальных текстов травелогов на английском, французском и немецком языках конца XIX – начала XX века. В него вошли официальные отчёты экспедиций, светские путевые заметки, охотничьи дневники и образцы западноевропейской женской путевой прозы. Программный комплекс реализует сквозной интеллектуальный пайплайн: цифровую реставрацию текстов, автоматическое распознавание и объединение ложных этнонимов, PIRO-разметку каждого упоминания сибирских народов, а также математические фильтры на основе статистического критерия логарифмического правдоподобия. Тестовые испытания подтвердили аналитическую надёжность платформы. Во французском этнографическом травелоге алгоритмы выявили полярность имперских оценок — комплиментарные лексемы для оседлого мусульманского населения и стереотипизацию кочевых народов. В британской коммерческой прозе софт зафиксировал скрытую иронию и ориентализацию русских чиновников. На материале женских травелогов сетевой модуль графов показал, что образы коренных народов формировались через посредников — европейских колонистов, проводников и местную администрацию. На финальном этапе к обработке численных матриц подключается большая языковая модель DeepSeek, которая помогает формулировать концептуальные выводы, например, выявлять сочетание колониального высокомерия и гендерной эмпатии в женских текстах. Разработанные Python-скрипты универсальны и могут масштабироваться на любые массивы исторических документов.