Физики проверили, может ли машинное обучение помочь найти следы «новой физики» в гравитационно-волновых сигналах без помощи классических методов, и получили отрезвляющий результат.iXBT.com
Эксперимент с реальным шумом детектора LIGO и данными исторического события GW150914 показал: когда величина отклонения от Общей теории относительности опускается ниже определённого порога, нейросетевой классификатор становится слепым.iXBT.com
Традиционный подход опирается на метод согласованной фильтрации — трудоёмкий математический аппарат, который сравнивает сигнал с библиотекой заранее просчитанных шаблонов.iXBT.com
При β ≥ 0,5 нейросеть работала безупречно, при β ≈ 0,25 точность составляла около 75%, а при β ≤ 0,2 классификатор скатывался к случайному угадыванию с точностью 51,7% — ровно на уровне «подбрасывания монетки».iXBT.com
Источники: