Российские ученые разработали программный инструмент, который может использоваться для оценки вероятности острых осложнений у пациентов с раком предстательной железы после лучевого воздействия. Решение построено на алгоритмах машинного обучения и учитывает сразу несколько видов медицинской информации. Об этом ТАСС сообщили в Минобрнауки России.
При лучевой терапии специалисты рассчитывают дозу таким образом, чтобы максимально воздействовать на опухоль и одновременно ограничить облучение здоровых тканей. Для этого формируется трехмерная схема распределения поглощенной дозы, после чего подготовленный план оценивается по физическим показателям. Однако одинаковые параметры лечения не гарантируют одинаковой реакции организма у разных пациентов.
Новая система предназначена для индивидуальной оценки риска. Ее создали специалисты Томского политехнического университета совместно с Российским научным центром рентгенорадиологии Минздрава России и Многопрофильным клиническим медицинским центром «Медицинский город». В модели объединены клинические сведения, данные о дозиметрии и радиомические показатели.
Для обучения алгоритма исследователи использовали ретроспективную информацию о 92 случаях заболевания. В общей сложности в работу включили 495 потенциальных признаков, которые могли иметь значение для прогнозирования осложнений.
Профессор ТПУ и научный сотрудник ТНИМЦ Евгения Сухих отметила, что объединение компетенций в области медицинской физики, радиобиологии, обработки клинических данных и машинного обучения позволяет создавать инструменты для дальнейшего практического применения. По ее словам, следующим этапом должна стать проверка разработанных решений на независимой клинической выборке.