Ученые из Университета Джонса Хопкинса разработали модель искусственного интеллекта, которая выявляет в обычных электрокардиограммах (ЭКГ) ранее незаметные сигналы, позволяющие с высокой точностью предсказать смертельно опасные осложнения после операций.Газета.Ru
Технология существенно превосходит по эффективности существующие методы оценки рисков, используемые врачами.Газета.Ru
Исследователи предположили, что ЭКГ может содержать скрытые маркеры, связанные не только с состоянием сердца, но и с воспалением, обменом веществ, гормональной регуляцией и уровнем электролитов.Газета.Ru
Были обучены два алгоритма: один работал только с ЭКГ, второй — так называемая "фьюжн-модель" — комбинировал данные ЭКГ с медицинскими показателями пациентов (возраст, пол, сопутствующие болезни).Газета.Ru