В МГУ началось применение стохастических моделей для оценки скорости алгоритмов
Учёные факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова разработали новый метод анализа алгоритмов.Science XXI
Подход позволяет более реалистично оценивать поведение алгоритмов в условиях неопределенности и вариативности входных данных, характерных для практических вычислительных систем.Научная Россия
Результаты исследования опубликованы в Journal of Computer and Systems Sciences International.Научная Россия
Предложенная модель может быть полезна при проектировании и оптимизации алгоритмов обработки данных, а также при анализе производительности информационных систем, где важны не только худшие или средние оценки, но и вероятность возникновения задержек.CNews