Исследователи из Нью-Йоркского университета и Университета Помпеу Фабра (Испания) разработали методику, названную Meta-learning for Compositionality (MLC), для повышения способности нейронных сетей делать композиционные обобщения.Ferra
Композиционное обобщение - это способность усваивать новую концепцию и применять ее для понимания смежных вариантов использования этой концепции.Ferra
Исследователи обнаружили, что MLC превосходит существующие подходы и даже может соответствовать или превосходить человеческие показатели в этих задачах.Ferra
Это достижение может иметь значение для улучшения возможностей больших языковых моделей типа ChatGPT и систем распознавания речи.Ferra