Исследователи проверили, насколько хорошо современные модели искусственного интеллекта умеют предсказывать будущие события. В числе заданий были прогнозы победителя чемпионата НБА и встречи президента США Дональда Трампа. По словам Сюй, модели быстро показали результаты, которые иногда превосходили средний уровень человека даже без специальных инструкций.
● Macmillan отказалась от неудачного ИИ-помощника NOA и внедряет Google Gemini в работу
В проведённых испытаниях первое место по точности заняла GPT-5. За ней расположились Grok 4, Claude Sonnet, Gemini и Llama. На основе этих экспериментов команда создала Prophet Arena — тестовую систему для оценки способности моделей делать прогнозы.
Существуют и другие проекты, проверяющие навыки искусственного интеллекта в предсказании будущего. Например, Prediction Arena, разработанная исследователями Гарвардского университета и компании Arcada Labs, предоставила передовым моделям по 10 тысяч долларов для ставок на рынках прогнозов в течение 57 дней. В ходе эксперимента системы стабильно теряли деньги, хотя со временем демонстрировали постепенное улучшение результатов.
Наиболее эффективной стратегией, по словам Сюй, становится использование специальной системы, в которой агенты получают разные задачи. Одни могут читать новости, другие — собирать дополнительные данные, а третьи — анализировать общую картину. При этом искусственный интеллект пока часто уступает опытным экспертам по прогнозированию, которых называют суперпрогнозистами: люди обрабатывают меньше информации, но глубже понимают реальные связи и развитие событий.
● Госслужбы пока не доверяют ИИ автоматическую рассылку предупреждений об опасной погоде людям
Преимущество лучших прогнозистов, однако, постепенно сокращается. Недавний конкурс Metaculus Cup показал, что искусственный интеллект иногда способен обойти даже самых сильных людей. Дополнительные данные может дать продолжающееся соревнование ForecastBench, а крупные разработчики, вероятно, будут использовать прогнозирование будущих событий как новый способ оценки прогресса машинного интеллекта.
Результаты таких экспериментов указывают, что сферы, связанные с торговлей, могут столкнуться с серьёзными изменениями, как ранее произошло с математикой, программированием и правом. Лучшим трейдерам, возможно, придётся координировать работу ИИ-агентов, способных делать более точные прогнозы. При этом личный опыт автора материала остаётся менее впечатляющим: его система за последние недели не превзошла средний результат, поэтому он не собирается использовать её советы в собственных выборах, хотя дальнейшее развитие ИИ вскоре может сделать победу в фэнтезийных лигах слишком простой и лишить её привычного азарта.
Читайте также:
● Испанский египтолог заявил, что пирамиды Гизы построила суперцивилизация
● Ученые заявили о происхождении человека от древнего одноглазого циклопа