Широкое использование ИИ в медицине упирается в нюансы работы с данными: сведения о пациентах хранятся в разных информационных системах, используются разные протоколы передачи, а часть данных до сих пор существует только на бумаге. Их нужно объединить в единую среду так, чтобы врачам было удобно работать, но данные оставались защищенными. К такому выводу пришли эксперты на Kazan Digital Week.
"Качество первичных данных - базис качества медицинской помощи в целом. Если мы не можем собрать их в моменте, объективно и четко, привязав к другим аспектам оказания помощи, решение не всегда будет правильным", - сказал министр здравоохранения Татарстана Альмир Абашев.
По его словам, особенно важен точный сбор показателей в операционных и реанимации, где состояние пациента меняется быстро, а времени на ручной ввод мало. Объединение этих данных позволит видеть полную клиническую картину и разрабатывать прогнозные модели: ИИ будет не только фиксировать болезнь, но и предсказывать ее появление или ухудшение состояния.
Однако успешное внедрение ИИ-решения в одной больнице не означает, что его можно без изменений перенести в другую. Медицинские учреждения используют аппараты разных производителей и годов выпуска, которые передают данные по разным протоколам. Поэтому проект начинается с оценки оборудования, пояснил заместитель генерального директора ИТ-холдинга Т1 по программно-аппаратным решениям Михаил Книгин.
"Шаг номер ноль, даже не один, - проведение аудита, составление перечня оборудования. Далее нужно посмотреть, как это оборудование возможно интегрировать, связать между собой. И вот только потом мы переходим непосредственно к интеграции этого оборудования и к сбору медицинских данных", - пояснил он.
Проиллюстрировали подходы к цифровизации там же - в Казани, в перинатальном центре ГКБ № 7, завершив пилотный проект на базе отечественного программного продукта "РАИСа". Он затронул работу анестезиологов в пяти операционных блоках.
В ходе пилота специалисты Т1 совместно с "Кваттролаб" интегрировали оборудование в единую цифровую среду с автоматической передачей данных в режиме реального времени. Созданная система объединила 10 единиц медицинского оборудования: мониторы пациентов и наркозно-дыхательные аппараты. Данные с оборудования автоматически загружаются в цифровую среду, это более 250 полученных параметров, в том числе такие, как показатели гемодинамики и оксигенации, вентиляции и дыхательного контура, состав газовой смеси и расход анестетика, скорость и объем инфузий.
Все это позволит медицинскому персоналу оперативно получать данные, необходимые для принятия точных и обоснованных решений во время оказания помощи пациентам. Врачи, чья работа попала в скоуп пилотного проекта, смогли значительно снизить объем ручной работы, связанной с заполнением протоколов, утвержденных приказом Минздрава России № 530н, медицинских карт и назначений, и сэкономить до 50% времени персонала на документацию. Настроенные оповещения об инцидентах дают возможность руководителю отделения анестезиологии-реанимации проводить мониторинг в режиме реального времени. А для руководства перинатального центра система обеспечила базу для принятия взвешенных управленческих решений по загрузке и планированию работы операционного блока.
Пилотный проект Т1 по сбору медицинских данных с помощью ИИ изменил работу врачей в казанской ГКБ № 7, рассказал заведующий отделением анестезиологии и реанимации больницы Ренас Абазов. Раньше во время операции врачу приходилось сопоставлять показания приборов со сведениями из других систем и заполнять часть документов вручную. Теперь данные с кардиомонитора и аппарата ИВЛ записываются автоматически, а около десяти протоколов в отделении переведены в электронный вид.
"Когда время идет на минуты, на секунды, когда ты отвечаешь за жизнь беременной женщины, за ребенка, приходится действовать быстро. А с приходом цифровых технологий нам намного удобнее работать в операционной", - сказал Абазов.
При этом эксперты особо отмечают, что не существует единых "медицинских данных" - показатели, критерии - все это разнится в зависимости от типа пациента и его медицинских состояний. И здесь также необходима глубокая профильная экспертиза на этапе подготовки датасетов.
"На примере перинатального центра ГКБ № 7 мы видим, как такие технологии могут применяться на практике и объединять различные функции для работы с медицинскими данными. В перспективе хотелось бы видеть развитие прогнозных моделей, которые позволят использовать накопленную информацию еще эффективнее. Уверен, что за подобными системами будущее здравоохранения - как в Татарстане, так и во всем мире. Именно поэтому так важно поддерживать инициативы технологических партнеров, которые помогают развивать медицину, опираясь на точные и объективные данные", - рассказал министр здравоохранения Республики Татарстан Альмир Абашев.
"Главный смысл любой цифровизации в медицине - не в количестве подключенных аппаратов, а в том, чтобы врач уделял больше времени пациенту, а не бланкам и протоколам. Решения по-прежнему принимает доктор, но система берет на себя рутину и следит, чтобы ни одна цифра, ни один показатель не потерялись", - отметил Дмитрий Харитонов, генеральный директор Т1.
Все главные события дня и ничего лишнего в нашем MAX. Подписывайтесь!