Учёные из MIT обнаружили недавно интересную закономерность: разные нейросети, обученные на данных из физического мира (например, для анализа молекул или белков), приходят к очень похожим внутренним представлениям.Ferra
Исследователи сравнили 59 моделей с помощью нескольких взаимодополняющих метрик.Ferra
Однако авторы предупреждают: сходство не гарантирует, что модели выучили абсолютно верные закономерности.Ferra
Также это упрощает создание мощных мультимодальных систем, объединяющих текст, изображения и научные данные, что полезно для робототехники, разработки лекарств и материаловедения.Ferra