Как составить резюме, которое не отсеет искусственный интеллект? Какие формулировки не любит цифровой рекрутер? Как вести себя на онлайн-собеседовании? Собрали практические советы для тех, кто ищет работу.
Зачем компании ИИ в подборе персонала
Когда-то соискателей пугала фраза «мы вам перезвоним», сегодня некоторых тревожит мысль, что их резюме будет оценивать искусственный интеллект. Если раньше можно было рассчитывать на хорошее настроение рекрутера или удачное совпадение взглядов, то теперь на пути к работе мечты стоит алгоритм, которому чужды эмоции и харизма.
Впрочем, эксперты уверяют: о замене HR-специалистов речи пока не идет. ИИ — только инструмент, который избавляет их от рутинных задач и сокращает время подбора персонала.
«Когда на одну вакансию приходит 300 резюме, живой рекрутер физически не может качественно и быстро обработать каждое из них, а ИИ отсеивает явные непопадания по формальным критериям. Причем такую модель практикуют не только крупные компании. Средний бизнес тоже активно подхватывает эту тенденцию», — говорит эксперт-практик в управленческом и кадровом консалтинге Елена Уварова.
В Казани запустили ИИ для розыска преступников: это хорошо или плохо
По данным Talantix на май 2026 года, 55% российских компаний уже используют ИИ в подборе персонала. Основные задачи — сортировка кандидатов (47%), отправка уведомлений (43%), размещение вакансий (39%), отслеживание этапов найма (37%) и первичный отбор резюме (33%).
В Axiom JDK ИИ-ассистент не только разбирает отклики, но и работает с кандидатом на этапе первичного контакта, рассказывает HR-директор компании Анна Сенаторова. Соискатели далеко не всегда указывают в резюме все инструменты и технологии, с которыми имеют опыт работы, ассистент же задает уточняющие вопросы по компетенциям, которые критичны для конкретной вакансии, формирует summary переписки, и «передает» это живому человеку, который глубоко погружен в корпоративную культуру компании, знаком с особенностями каждой позиции.
«У нас есть два успешных кейса, когда ИИ выявил ключевые знания, которых не было в резюме: если бы отбор шел только по резюме, мы бы не вышли на этих людей», — отмечает Сенаторова.
Есть и обратная сторона. Показательны случай произошел в одной IT-компании, где ИИ отклонял кандидатов из-за неправильно настроенного фильтра. Алгоритм искал в резюме слово AngularJS и не распознавал Angular — современную версию фреймворка.
Как понравиться алгоритму
По словам Уваровой, в первую очередь алгоритм анализирует ключевые слова, соответствие названия должности, навыков, инструментов тому, что прописано в вакансии. Затем изучает структуру резюме, хронологию, наличие конкретных цифр и результатов.
Важно понимать: он не видит «между строк», а лишь сканирует паттерны. Поэтому, чтобы пройти этот «машинный» этап проверки, эксперт рекомендует отзеркаливать формулировки из описания вакансии и использовать «язык» работодателя в своем тексте.
Универсальных слов нет, но есть отраслевая лексика. Например, для финансиста — «бюджетирование», P&L, «МСФО». Для маркетолога — «конверсия», CAC, «воронка». Для HR — «онбординг», «текучесть», «kpi рекрутинга».
Поступление 2026: какие специалисты пригодятся через 5 лет
Если вы прошли на второй этап, то здесь тоже следует придерживаться нескольких правил. Смотрите в камеру, не отвлекайтесь на посторонние вещи, говорите по существу — истории про реальные проекты и достижения выиграют у общих фраз про коммуникабельность и стрессоустойчивость.
Будьте последовательны: если информация в резюме и ответах на вопросы начнет расходится, система это заметит. И помните: окончательное решение о найме по-прежнему остается за человеком.
Что не любит ИИ-рекрутер
С креативом и нестандартными формулировками у искусственного интеллекта отношения сложнее. Психолог Родион Чепалов отмечает: ИИ не понимает человека, как психолог, и различного рода метафоры останутся для него загадкой. Поэтому фразу «Я волшебник клиентского счастья» лучше заменить на обычное «менеджер по работе с клиентами» или «специалист по клиентскому сервису»
«Я бы условно разделил резюме на три типа. Первый — „человеческое, но нечитаемое для алгоритма“: много эмоций, минимум конкретики. Второй — „переспам ключевыми словами“: когда человек буквально копирует вакансию. Третий — самый сильный вариант: понятная структура + конкретные достижения + профессиональные термины отрасли», — заключил эксперт.
Образование ради образования: зачем нам «Дизайнеры смыслов»