Директор центра ИИ-разработки новых лекарственных препаратов Института AIRI указал, что искусственный интеллект может сократить доклинический этап до одного-двух лет
НОВОСИБИРСК, 27 августа. /ТАСС/. Искусственный интеллект позволяет сократить доклинический этап разработки препарата с 3-5 лет примерно до одного-двух лет, что в перспективе может существенно уменьшить общий цикл вывода лекарства на рынок, составляющий сейчас 10-15 лет, сообщил на форуме "Технопром" директор центра ИИ-разработки новых лекарственных препаратов Института AIRI Артур Кадурин.
"Доклинический этап с помощью искусственного интеллекта может быть сокращен примерно в два раза - условно с 3-5 лет до 1-2 лет. Клинические испытания существенному ускорению не поддаются, но документооборот, аналитику и работу с регуляторами ИИ способен заметно оптимизировать", - сказал Кадурин.
Доклинический этап - это исследования в пробирке и на животных, которые проводят до испытаний с участием людей. По данным, которые привел Кадурин, вывод одного оригинального препарата на рынок обходится в среднем в 2,6 млрд долларов, при этом, по разным оценкам, от 86% до 90% молекул-кандидатов, то есть потенциальных действующих веществ, так и не доходят до одобрения регулятора. "ИИ позволяет идти в клинику, будучи более уверенным в успехе", - отметил эксперт.
Основной эффект, по его словам, дает не ускорение отдельных операций, а более ранний отсев бесперспективных вариантов: алгоритмы помогают отбирать молекулы с меньшим риском провала и находить новые мишени - белки в организме, на которые должно действовать лекарство. Вручную выявить их сложно из-за огромного объема биологических данных.
Кадурин выделил три направления, где ИИ уже меняет работу химиков и биологов. Первое - большие языковые модели, которые "читают" геном как текст. Второе - предсказание трехмерной формы белков: именно от их структуры зависит, подойдет ли к ним молекула лекарства (по такому принципу устроена известная система AlphaFold, представленная DeepMind). Третье - расчет свойств малых молекул - то, что прежде требовало недель лабораторной работы, модели выдают за секунды.
Руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета Кирилл Песков, также выступавший на сессии, отметил, что средний цикл создания лекарства составляет около 10 лет и за последние 20-30 лет практически не сократился. По его оценке, заметный прорыв возможен лишь при объединении нескольких ИИ-технологий в единый сквозной процесс - по отдельности каждая из них дает ограниченный эффект.
В качестве примера перестройки отрасли Кадурин привел Китай: там за 10-15 лет господдержка разработок в области ИИ и изменение правил регистрации лекарств помогли перейти от выпуска дженериков (копий известных препаратов с истекшим патентом) к созданию собственных оригинальных лекарств.
О форуме
XIII Международный форум технологического развития "Технопром" проходит в Новосибирске 26-28 августа. В нем принимают участие делегации из 40 стран. Основная тема будущего форума: "Российская наука - основа технологического лидерства". Значительная часть программы посвящена запуску Сибирского кольцевого источника фотонов (ЦКП "СКИФ") в Кольцово и работе других установок класса "мегасайенс". В числе треков также "Интеллектуальные системы", "Медицина будущего" и другие.
ТАСС - генеральный информационный партнер форума "Технопром".