8 из 10 крупнейших российских ритейлеров в сегментах food и non-food применяют ИИ в свои бизнес-процессах, то есть технологии концентрируются в руках ведущих игроков, которые задают стандарты рынка по скорости внедрения.ПЛАС
В food-сегменте ИИ решает задачи операционной эффективности: прогнозирование спроса с учетом сезонности и промо, сокращение списаний, оптимизация цепочек поставок и логистики, контроль выкладки и качества скоропортящихся товаров.ПЛАС
Машинное обучение позволяет анализировать исторические продажи, сезонные колебания и внешние факторы, чтобы планировать закупки, оптимизировать запасы и минимизировать дефицит или излишки продукции.ПЛАС
Как показывает исследование SCG, объем сегмента food достигает 26,4 трлн руб., тогда как non-food — 29,4 трлн руб, то есть 47% оборота розничного рынка приходится на продовольственные товары.ПЛАС