В МФТИ разработали алгоритм для выявления поддельных криптовалютных аккаунтов
Исследователи из РФ разработали алгоритм на базе машинного обучения, позволяющий выявлять сети фейковых аккаунтов в криптовалютных экосистемах с точностью в 90%, что вдвое выше эффективности уже существующих аналогов.ТАСС
Новый подход был разработан в рамках исследований, проводившихся на кафедре "Блокчейн" МФТИ (базовая организация - Научный центр "Идея").ТАСС
По словам Саплина, алгоритм направлен на противодействие мошенникам, работающим с сибил-кошелькам, которые создаются для получения эйрдропов.Известия
Они представляют собой особый класс рекламных акций криптопроектов, в рамках которых организаторы этих финансовых инструментов бесплатно раздают цифровые активы на первых этапах развития новых криптовалют.ТАСС