Учёными Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского в сотрудничестве с коллегами из России, Италии, Китая и США предложена уникальная концепция чипа для использования в компактных биосенсорах и нейропротезах, которые восстанавливают различные функции мозга, утраченные в результате травмы или болезни. По словам заведующего лабораторией научно-исследовательского физико-технического института Нижегородского госуниверситета им. Н. И. Лобачевского (ННГУ) Алексея Михайлова, взаимодействие разных подсистем организуется на одном кристалл (чипе) и управляется встроенными аналого-цифровыми схемами. – Реализация такой биосовместимой микроэлектронной системы наряду с развитием клеточных технологий обеспечит прорыв в области нейропротезирования. Причём миниатюрный датчик биоэлектрической активности будет играть роль активного нейроинтерфейса для интеллектуального управления нейрональными структурами, – подчеркнул Алексей Михайлов. Мемристоры, созданные учёными из России и Италии, обладают уникальным свойством нелинейной резистивной памяти и являются перспективными элементами аналоговых систем обработки информации. Предложенная система состоит из нескольких функциональных слоев, интегрированных на одном чипе.Как говорит Алексей Михайлов, концепция раскрывает идею создания системы «мозг на чипе», относящейся к более общему классу мемристивных нейрогибридных систем для робототехники нового поколения, искусственного интеллекта и персонализированной медицины. Ключевое направление развития таких систем связано с разработкой и серийным выпуском специализированного аппаратного обеспечения на базе архитектуры и принципов функционирования биологических нейронных сетей для поддержки развития и массового внедрения технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, нейропротезирования и нейроинтерфейсов. В дорожной карте прописаны и перспективные продуктовые ниши, в которых будут использоваться разрабатываемые системы – это вычислительные устройства, нейроинтерфейсы, нейроимпланты, нейропротезы и т. д. – Именно уникальные свойства мемристивных устройств определяют их решающее значение в разработке прикладных нейроморфных и нейрогибридных систем для нейровычислительных устройств, интерфейсов «мозг-компьютер» и нейропротезирования. Эти сферы займут значительную часть мирового рынка высоких технологий объёмом в триллионы долларов к 2030 году с учётом скорости развития и внедрения технологий искусственного интеллекта, интернета вещей, технологий больших данных, умного города, робототехники, а в ближайшем будущем – также нейропротезирования и инструментальной поддержки усиления когнитивных способностей человека, – говорит в заключение Алексей Михайлов.Нижегородская Правда