ИИ против грибковых болезней: ученые СКФУ применяют нейронные сети в агрономии

Исследователи из Северо-Кавказского федерального университета создали метод для ранней идентификации мучнистой росы и серой гнили с применением нейронных сетей.ГТРК Ставрополье
Искусственный интеллект помогает распознавать опасные болезни подсолнечника.Ставропольская правда
Итогом работы станет разработка архитектуры мультимодальных глубоких нейросетей, сферой применения которых станет распознавание образов в медицине, транспортной системе, сельском хозяйстве и других сферах.Московский Комсомолец Кавказ
По словам исследователей, в разработка технологии анализа состояния растений ведется с помощью программы Jupyter Notebook на ядре Conda, библиотека PyTorch языка программирования Python.Московский Комсомолец Кавказ
Эта новость в СМИ