Исследователи «Яндекса» представили способ повысить качество работы рекомендательных систем
«Яндекс» планирует использовать метод при обучении рекомендательных моделей собственных сервисов, в частности «Маркета».CNews
Внутреннее тестирование «Яндекса» показало, что новый подход позволяет повысить точность рекомендаций моделей в среднем на 7% по показателям качества ранжирования.CNews
Для корректной работы метода требуется использовать обновлённую формулу пересчёта вероятностей того, что пользователь заинтересуется определённым товаром или контентом, — LogQ.CNews
Компании и разработчики могут использовать новую формулу при обучении любой рекомендательной системы.Naked Science
Больше — у авторов Дзена