Математические модели дают возможность прогнозировать биологические процессы, которые прежде не исследовали экспериментально. Руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета Кирилл Песков рассказал ТАСС, что даже современные нейросети имеют существенные ограничения при построении таких прогнозов.
● На Солнце 28–29 октября возможны вспышки класса M
По словам ученого, в математические модели включают фундаментальные априорные знания о работе биологических систем. Благодаря этому подходу можно моделировать и предсказывать явления, которые еще не изучались в экспериментах, тогда как возможности нейросетей по экстраполяции остаются ограниченными.
Использование нейросетей при создании лекарств также затрудняет нехватка крупных массивов однородной информации, необходимой для обучения. Песков отметил, что данные ранних стадий разработки, доклинических испытаний и клинических исследований заметно различаются и нередко плохо сопоставимы между собой.
Читайте также:
● Испанский египтолог заявил, что пирамиды Гизы построила суперцивилизация
● Ученые заявили о происхождении человека от древнего одноглазого циклопа