Искусственный интеллект становится одним из ключевых факторов трансформации фешн-индустрии. Нейросети уже используются для разработки коллекций, создания рекламного контента, анализа потребительских предпочтений и персонализации предложений для покупателей. Технологии меняют не только процессы производства и продвижения, но и требования к специалистам, работающим в отрасли. О том, как ИИ влияет на создание одежды и каким будет будущее профессий в этой сфере, — в материале «Известий».
Как ИИ меняет разработку одежды
Искусственный интеллект постепенно меняет экономику фешн-индустрии, помогает брендам сокращать расходы, ускорять разработку коллекций и решать одну из ключевых проблем отрасли — рост текстильных отходов. Ежегодно индустрия накапливает более 84 млрд кг текстильных отходов, около 87% из которых оказываются на свалках. Цифровые технологии позволяют направлять до 70% текстильных отходов на вторичную переработку, поддерживая развитие циркулярной экономики.
Однако основное влияние ИИ связано не только с экологическими задачами, но и с изменением самого процесса создания одежды. Если раньше путь от идеи до готового изделия занимал недели — от разработки концепции и лекал до пошива образца и примерок, — то сегодня часть этих этапов постепенно автоматизируется. Это позволяет брендам быстрее выводить продукты на рынок и снижать производственные затраты.
Одним из первых этапов внедрения ИИ стала разработка лекал. Современные CAD-системы с элементами искусственного интеллекта способны выполнять задачи, которые раньше требовали значительного времени от конструктора. Как отмечает конструктор одежды и преподаватель образовательной программы «Нейросети в индустрии моды и дизайне одежды» в Британской высшей школе дизайна Мария Шевченко, автоматизация этих процессов имеет свои ограничения.
— Без участия человека уверенно выполняется всё, что описывается четкими правилами, включая построение лекал по заданным размерам, градацию, оптимизацию раскладки и формирование технических спецификаций. Однако создание качественного лекала — это не только расчет размеров, но и учет множества факторов: свойств ткани, технологии пошива, особенностей фигуры и требований конкретной аудитории. Полностью самостоятельно создать качественное лекало с нуля ИИ не может, — объясняет эксперт.
При этом влияние искусственного интеллекта выходит за пределы работы конструктора. Нейросети уже используются при разработке коллекций: помогают создавать визуальные концепции, генерировать эскизы и быстрее проверять дизайнерские идеи. Следующим этапом становится развитие 3D-моделирования, которое позволяет оценивать посадку изделия до создания физического образца.
Гульназ Сафонова, преподаватель курса «Конструирование одежды» в Школе дизайна НИУ ВШЭ и конструктор бренда INSHADE, отмечает, что эти технологии меняют сам подход к разработке одежды.
— В программах вроде CLO 3D или Style3D можно наложить модель одежды или принт на реалистичную 3D-фигуру, что избавляет от необходимости создавать физические образцы вручную, — говорит она.
Цифровые прототипы помогают брендам сокращать количество тестовых образцов, быстрее выводить модели на рынок и снижать расход материалов. Кроме того, алгоритмы анализируют продажи и отзывы покупателей, выявляют проблемы с посадкой и помогают корректировать размерные сетки.
— Оптимизация раскладки напрямую снижает расход ткани и объем отходов. А анализ отзывов помогает сделать лекала более точными и адаптировать их под реальных покупателей, — объясняет Мария Шевченко.
Таким образом, ИИ становится не просто инструментом автоматизации отдельных процессов, а частью более широкой трансформации фешн-индустрии.
Как меняются профессии в фешн-индустрии
Развитие искусственного интеллекта меняет не только ключевые инструменты, но и требования к их компетенциям. По мнению экспертов, речь идет не о замене профессий, а об их трансформации.
Мария Шевченко отмечает, что цифровые инструменты не снижают значимости профессиональной подготовки. Напротив, чем больше задач берет на себя ИИ, тем выше требования к специалисту. Он должен понимать конструкцию изделия, свойства материалов и технологию производства, чтобы корректно ставить задачи алгоритмам и оценивать полученный результат.
— Наиболее ценным становится специалист, который умеет и конструировать, и внятно описать сам процесс. Необходимо понимать, какие процессы можно автоматизировать, как сформулировать запрос и как проверить полученный результат, — отмечает Мария Шевченко.
При этом новые технологии меняют работу не только конструкторов, но и специалистов, связанных с визуальной разработкой и продвижением брендов. Заведующий кафедрой цифровых и аддитивных технологий СПбГУПТД Антон Сошников, отмечает, что искусственный интеллект становится инструментом, который позволяет значительно сокращать временные затраты и расширять возможности специалистов.
По его словам, ИИ уже используется для создания и редактирования эскизов, разработки визуальных концепций, а также подготовки контента для продвижения брендов. Технологии позволяют быстрее создавать изображения и видеоматериалы высокого качества, сокращая затраты на производство контента — от съемок с участием моделей и фотографов до аренды студий и организационных расходов.
Впрочем, по мнению эксперта, главный навык работы с ИИ заключается не в самом использовании технологии, а в понимании основных принципов.
— Самое сложное в работе с ИИ — получить максимально приближенный к желаемому вариант, так как алгоритмы его работы скрыты. В этом и заключается основная задача специалистов: понимать логику и максимально корректно формулировать запрос (промпт), чтобы получить предсказуемый результат, — объясняет Антон Сошников.
Именно поэтому промпт-инжиниринг постепенно становится новой профессиональной компетенцией в фешн-индустрии. Умение формулировать задачи для нейросетей и отбирать наиболее эффективные решения становится таким же важным навыком, как сегодня владение графическими редакторами или профессиональными программами для проектирования.
Эту тенденцию в беседе с «Известиями» поддерживает международный эксперт по стилю и имиджу, основатель ALFS и лектор МГИМО Александра Левитина. По ее словам, искусственный интеллект меняет не сами профессии, а ценность отдельных навыков внутри них.
— ИИ заменяет не специалистов, а меняет саму ценность их работы. Если раньше конкурентным преимуществом была скорость выполнения технических задач, то сегодня — способность принимать стратегические решения, — говорит эксперт.
По мнению Левитиной, нейросети способны быстро генерировать варианты дизайна, анализировать тренды и предлагать решения на основе больших массивов данных. Однако определить, соответствует ли идея ДНК бренда ожиданиям аудитории и коммерческой стратегии компании, по-прежнему может только человек. Поэтому наиболее востребованными становятся специалисты, которые способны сочетать творческое мышление, понимание бизнеса и владение цифровыми инструментами.
Эти изменения влияют и на систему образования. Если раньше программы подготовки были ориентированы на отдельные профессии — дизайнера, конструктора или маркетолога, — то сегодня индустрии нужны специалисты, которые понимают весь жизненный цикл продукта: от разработки идеи и производства до продвижения и продаж.
Что дальше
По мнению экспертов, нынешний этап развития искусственного интеллекта — лишь начало технологической трансформации модной индустрии. В ближайшие годы изменения затронут не только цифровые инструменты для дизайнеров и конструкторов, но и процессы разработки, производства и персонализации одежды.
Одним из ключевых направлений станет развитие трехмерного моделирования и цифрового проектирования изделий. Как отмечает Гульназ Сафонова, одновременно будет ускоряться роботизация производства, прежде всего на этапах, которые до сих пор сложно автоматизировать из-за особенностей текстильных материалов.
— До сих пор в производство внедряются новые роботы из-за сложности работы с легкими тканями, и именно эта часть будет активно развиваться. Параллельно будут совершенствоваться и сами технологии изготовления одежды. Всё большее распространение получат бесшовные методы производства, склейка, сплавка деталей и лазерная резка, а также интеллектуальные материалы, способные менять свои свойства в зависимости от окружающей среды, — говорит эксперт.
Еще одним важным направлением Мария Шевченко считает персонализацию. Если сегодня одежда создается по стандартным размерным сеткам, то в будущем искусственный интеллект может сделать индивидуальную посадку массовой.
— ИИ продолжит развиваться прежде всего как инструмент, который помогает специалистам. Уже сегодня алгоритмы способны ускорять раскладку лекал, градацию размеров и подготовку технической документации, а в будущем смогут создавать небольшие специализированные приложения под задачи конкретного конструктора, снижая зависимость от дорогостоящего профессионального программного обеспечения, — объясняет конструктор одежды.
Вместе с тем эксперты призывают не переоценивать возможности технологий. Несмотря на активное развитие рынка, многие решения, позиционируемые как основанные на искусственном интеллекте, пока остаются скорее маркетинговыми обещаниями, чем готовыми инструментами.
— На рынке еще какое-то время будет много шума и откровенного маркетинга — сервисов, которые обещают «ИИ-лекала», но не дают рабочего результата. Удастся ли вообще оцифровать сам экспертный опыт конструктора — однозначного ответа у меня пока нет. Это, на мой взгляд, ключевой вопрос на ближайшие годы, — считает Мария Шевченко.
Поэтому, по мнению экспертов, будущее индустрии связано не с заменой человека искусственным интеллектом, а с их совместной работой. Алгоритмы будут брать на себя рутинные и вычислительные задачи, а за человеком останутся принятие решений, творческая интерпретация и профессиональная экспертиза.