Цифровые копии пациентов могут стать одним из инструментов фармацевтических исследований. О возможностях этой технологии ТАСС рассказал руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета Кирилл Песков.
По его оценке, для создания полноценной модели недостаточно одних нейросетей — их возможности необходимо дополнить математическими расчётами.
Машинное обучение сможет собирать, обрабатывать и упорядочивать большие объёмы информации, а математическое моделирование обеспечит научную основу для прогнозов.
«Используя цифровые двойники, можно предсказывать концентрацию препаратов там, где измерить её невозможно, составлять популяции и когорты для виртуальных клинических исследований, предсказывать эффект действия лекарств для групп пациентов, где препарат ещё не тестировался», — отметил Песков.
Читайте также на Om1 Новосибирск:
Бесплатные КТ и УЗИ: какие обследования добавят в диспансеризацию с 2027 года
Ссылка на новость: https://nsk.om1.ru/news/society/439455-lekarstva_bez_riska_dlja_ljudejj__cifrovye_dvojjniki_pacientov_pomogut_sozdavat_lekarstva/