Приложения, определяющие калорийность еды по фотографии, могут серьёзно занижать реальную питательность блюда. В ходе эксперимента четыре популярных сервиса недосчитывали в среднем от 250 до 345 килокалорий на один приём пищи.
Учёные проверили MyFitnessPal, Lose It!, Cal AI и Appediet. Им показывали снимки 102 блюд, приготовленных в специальной лабораторной кухне. Состав каждой порции был заранее известен, а ингредиенты измеряли с точностью до 0,1 грамма.
Помимо калорий, программы систематически не замечали часть жиров — расхождение достигало примерно 30 граммов на блюдо. При этом содержание углеводов приложения определяли заметно стабильнее.
Сложнее всего искусственному интеллекту давались блюда с высоким содержанием жира. Дополнительная проверка более чем на 200 порциях показала, что особенно неточными могли быть расчёты для низкоуглеводного и кетогенного меню.
Такие сервисы сначала пытаются распознать продукты на снимке, затем оценивают размер порции и сопоставляют результат с базой пищевой ценности. Ошибка на любом из этих этапов способна заметно изменить итоговый расчёт.
Больше новостей об открытиях, исследованиях и технологиях — читайте в разделе «Наука» на Life.ru.