В РУДН создали модель с точностью 95% для прогнозирования проседаний грунта
Специалисты Российского университета дружбы народов разработали высокоточную модель прогнозирования проседания грунта для засушливых регионов, сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ.ТАСС Наука
Разработанный подход объединяет возможности машинного обучения с метаэвристической оптимизацией, обеспечивая высокую точность прогнозов, достигающую 95,7%, а также понятность полученных результатов.Самара онлайн 24
Метод основан на технологиях машинного обучения и алгоритмах, имитирующих поведение пеликанов во время охоты.Агротайм
Классические методы прогнозирования не всегда способны учесть комплексное взаимодействие природных условий и последствий деятельности человека.Самара онлайн 24