Исследование показало, что машинное обучение может сократить число госпитализаций почти на 30% во время пандемии
Недавнее исследование, опубликованное в JAMA Health Forum, продемонстрировало эффективность применения машинного обучения для более точного распределения медицинских ресурсов во время пандемий и других кризисов.Ferra
Исследование проводилось во время пандемии, когда многие медицинские учреждения полагались на информацию о том, кто получал лечение в порядке живой очереди или по истории болезни пациента.Faktom
Исследователи сравнили подход машинного обучения с реальными решениями и стандартной системой распределения баллов, используемой во время пандемии.Faktom
Метод Policy Learning Trees (PLTs) был протестирован на распределении нейтрализующих антител при COVID-19 и показал значительное улучшение по сравнению с традиционными системами.Ferra