Магистрант Челябинского государственного университета Алексей Седелков разработал систему на базе искусственного интеллекта, позволяющую прогнозировать повторные эпизоды фибрилляции предсердий — одной из наиболее опасных форм аритмии.
https://max.ru/channel_polit74
Проект реализован в рамках программы «Обучение служением» при участии специалистов кафедры вычислительной математики ЧелГУ и врачей Областной клинической больницы № 3, что обеспечило сочетание математической методологии с практическими медицинскими задачами, сообщили в пресс-службе вуза.
В основу модели легли данные обследования 97 пациентов, включавшие 27 клинических признаков; после обработки число значимых факторов сократилось до 18. Для проверки надежности прогноза на ограниченной выборке применен метод кросс‑валидации. Из протестированных алгоритмов наибольшую эффективность продемонстрировал метод опорных векторов. Система классифицирует пациента как находящегося в группе риска только при уверенности свыше 91 %, что минимизирует ложные срабатывания.
Особое внимание уделено прозрачности решений: с помощью метода SHAP установлено, что ключевое влияние на прогноз оказывают диастолическое артериальное давление и частота сердечных сокращений вне приступа — показатели, согласующиеся с клинической практикой. Разработанный инструмент выступает в роли системы поддержки врачебных решений и позволяет своевременно выделять пациентов, нуждающихся в усиленном контроле, снижая риск тяжелых осложнений.