Учёные Южного федерального университета разрабатывают интеллектуального ассистента для эндоваскулярных хирургов. Проект появился не в отрыве от практики, а по прямому запросу медиков — его инициатором выступила Городская клиническая больница скорой медицинской помощи № 5 в Таганроге. Рост числа пациентов с болезнями сердца и сосудов серьёзно увеличивает нагрузку на врачей, повышает риск ошибок и выгорания — именно эту проблему и призван решить новый инструмент.
Суть разработки — помочь врачу во время коронарной ангиографии, сложного исследования сосудов с применением рентгена и контрастного вещества. Ассистент будет обрабатывать не отдельные кадры, а целую видеопоследовательность, выстраивая на её основе 3D‑модель сосудистого русла. С её помощью можно точнее определить местоположение и степень сужений (стенозов), сопоставить разные проекции и подготовить данные для количественной оценки. Ключевое преимущество системы — в «объяснимости»: ассистент не просто выдаёт результат, а наглядно показывает логику своих выводов. Врач увидит визуальные подсказки, индикаторы уверенности модели и интерпретируемые признаки — это снижает субъективность оценки и делает диагностику более воспроизводимой. Кроме того, на каждом этапе анализа обязательно работает контроль качества — это ещё один уровень надёжности.
Проект стал победителем конкурсного отбора посевных ИИ‑проектов в ЮФУ в категории прикладных технических решений. Над ним работают не только учёные, но и студенты: в разметке медицинских данных приняли участие 250 обучающихся, в основном по программам подготовки топ‑специалистов в сфере ИИ. Под руководством экспертов по коронарографии они добавляли к сырым изображениям и видео структурированные метки — и тем самым учились на реальных задачах. Лучшие из студентов уже присоединились к команде проекта.
По словам профессора Эдуарда Мельника, такой ассистент не только снизит нагрузку на хирурга и ускорит разбор данных, но и станет важным вкладом в импортозамещение технологий в медицине. А для университета это ещё и мощный образовательный инструмент: уже с первых курсов студенты становятся соавторами технологий, способных менять медицинскую практику. Таким образом, разработка в ЮФУ объединяет медицину, передовые алгоритмы и обучение — чтобы сделать диагностику сосудов точнее, а работу врачей — эффективнее и безопаснее.