Пять преподавателей Массачусетского технологического института (MIT) и два его выпускника вошли в состав стипендиатов AI2050 2026 года. Ежегодно этот статус присуждает Schmidt Sciences — благотворительная инициатива Эрика и Венди Шмидтов, направленная на ускорение научных инноваций. Об этом сообщает сайт MIT.
● Исследование выявило зависимость эффекта практик благодарности от культуры и метода применения
Программа AI2050 создана для решения сложных задач в области искусственного интеллекта. Её концепцию разработали и возглавляют Эрик Шмидт и Джеймс Маника. Исследователи должны ответить на главный вопрос инициативы: «Наступил 2050 год. ИИ оказался чрезвычайно полезен для общества. Что произошло? Какие наиболее важные проблемы мы решили, какие возможности реализовали, чтобы добиться такого результата?»
Старшим стипендиатом AI2050 стал Сендхил Муллайнатан, профессор имени Питера де Флореса в MIT, работающий одновременно на кафедрах экономики и электротехники и информатики. Он также возглавляет исследовательскую группу в лаборатории информационных и решенческих систем MIT. Его проект посвящён превращению закономерностей, выявляемых искусственным интеллектом, в проверяемые научные теории.
Муллайнатан исследует взаимодействие алгоритмов и людей, а также участвует в создании центра The Bike Shop@MIT, который развивает ориентированный на человека ИИ. Он стал сооснователем некоммерческой организации ideas42, Лаборатории действий по борьбе с бедностью имени Абдула Латифа Джамила при MIT и компании Dandelion Health. Среди его наград — грант Макартура, статус молодого глобального лидера Всемирного экономического форума и включение в различные списки влиятельных мыслителей; он также входит в совет Фонда Макартура, связан с NBER и BREAD и состоит в Американской академии искусств и наук.
Стипендиатами AI2050 для исследователей, находящихся в начале карьеры, стали преподаватели MIT Алекс Дамиан, Бейли Флэниган, Юнха Хван и Маниш Рагхаван. Дамиан изучает математические основы глубокого обучения и эффективное обучение моделей ИИ. Флэниган применяет методы теории общественного выбора, теории игр, алгоритмов, статистики и опросных исследований; её проект посвящён сбору структурированных общественных предложений для законодателей.
Хван исследует применение машинного обучения к эволюции микроорганизмов, биопроизводству и открытому научному обмену, а её проект направлен на определение функций биологических ферментов. Рагхаван изучает алгоритмические методы в социально значимых сферах, включая справедливость алгоритмов и найм, и работает над снижением негативных последствий массовой зависимости от ИИ. К этой же группе присоединились выпускницы MIT Ирен Чен, получившая степень PhD в 2022 году, и Эллисон З. Кёнеке, окончившая институт в 2014 году, а также бывший постдокторант Хуан Карлос Пერდомо.
Читайте также:
● Испанский египтолог заявил, что пирамиды Гизы построила суперцивилизация
● Ученые заявили о происхождении человека от древнего одноглазого циклопа