VK внедрила новую ИИ-модель, которая формирует обезличенный нейропрофиль пользователя и делает рекомендации в сервисах компании более точными. Решение уже используется во «ВКонтакте», VK Видео и VK Клипах.
«Для точных рекомендаций алгоритмам нужно понимать не только содержание контента, но и то, что именно сейчас хочет увидеть в ленте конкретный человек. Для первой задачи мы развиваем технологии глубокого понимания контента, для второй — нейропрофиль, который объединяет поведенческие сигналы пользователя из разных сервисов VK», — заявил руководитель подразделения рекомендаций AI VK Александр Пославский.
Нейропрофиль строится на основе трансформерной модели, которая анализирует анонимизированную последовательность действий: просмотры, лайки, репосты, комментарии и пропуски контента. При этом алгоритм учитывает контекст — сервис, тип публикации, автора, давность и порядок действий — и отличает устойчивые интересы от случайных реакций.
На базе этой технологии запустили нейросетевое ранжирование: оно в реальном времени определяет очередность показа материалов в ленте. В VK сообщили, что после внедрения модели время просмотра контента в VK Клипах выросло на 5,5%, а в экспериментах пользователи на 15% чаще делились материалами, на 10% чаще открывали их в полноэкранном режиме и на 5% чаще ставили лайки.
Технология работает в составе Discovery-платформы VK, объединяющей инфраструктуру рекомендаций, поиска и рекламы. Платформа была запущена в 2025 году и позволяет масштабировать новые модели на разные продукты компании без перестройки их рекомендательных систем.