Фраза «У вас ошибка в паспортных данных» на стойке регистрации в аэропорту способна испортить настроение любому путешественнику. Выпускник ИСАУ Сергей Кюлафлы решил избавить пассажиров от лишнего стресса и посвятил свою выпускную квалификационную работу созданию приложения для безошибочного распознавания текста на документах, удостоверяющих личность.
За основу для тестирования и обучения разработчик взял российские паспорта. Задача оказалась не из легких: такие документы имеют сложную полиграфическую защиту, фоновые узоры и водяные знаки, которые часто сбивают обычные программы для сканирования текста.
Перед началом работы Сергей провел масштабный анализ существующих на рынке инструментов оптического распознавания символов (OCR). Он оценил их по нескольким критериям: возможности модификации и локального развертывания, адаптации к кириллице, требованиям к мощности графического процессора и, конечно, стоимости.
Вместо того чтобы тратить ресурсы на обучение нейросетевой модели с нуля, разработчик выбрал более эффективный путь — адаптацию уже предобученной сети. Особое внимание в проекте было уделено конвейеру предобработки изображений. Именно этот этап, который очищает картинку от шумов и защитных паттернов до того, как ее увидит нейросеть, отмечен как наиболее ценный с инженерной точки зрения.
Итогом работы стало готовое веб-приложение, которое успешно и без ошибок извлекает из скана документа все необходимые текстовые данные.
По эффективности решение Сергея превосходит большинство доступных на рынке OCR-инструментов, уступая лишь признанному коммерческому лидеру — продукту ABBYY FineReader. При этом разработанное приложение обладает важным преимуществом: его можно легко интегрировать в любые существующие корпоративные потоки обработки данных, что делает разработку востребованной не только в тревел-индустрии, но и в банковском секторе, гостиничном бизнесе и сфере услуг.
Ранее REGIONS сообщал, что Университет «Дубна» опубликовал первые приказы о зачислении.
Автор: Денис Садкевич