Новый вычислительный центр Российской академии наук и Курчатовского института планируют использовать для моделирования молекул, белков, биотканей и других сложных структур. Решение о его создании принято президиумом РАН после двух лет подготовки. Об этом сообщил вице-президент академии Владислав Панченко на московском форуме «Курчатовгентех-2026», передает ТАСС.
• В Центре Гамалеи готовят более 10 новых вакцин против опасных инфекций
Комплекс должен обеспечивать математическое моделирование и системный анализ объектов различной сложности. Панченко рассказал, что будущий центр организуют по распределенному принципу. В его структуре предусмотрят открытый сегмент для широкой научной аудитории и закрытый, предназначенный для исследователей, выполняющих конкретные работы.
Как отметил академик, совместная деятельность РАН и Курчатовского института уже позволила приблизиться к завершению другой разработки — томографа с повышенной разрешающей способностью. Согласно заявлению Панченко, она превышает характеристики обычных устройств на четыре-пять порядков. При магнитном поле около двух тесла аппарат, по его словам, сможет обеспечивать анализ томограмм, с которыми сложно работать даже на машинах с полем пять тесла.
Форум «Курчатовгентех-2026», на котором прозвучали эти заявления, проходит в Москве 9–10 ноября. Панченко подчеркнул, что вычислительные мощности будущего центра предполагается использовать не только для моделирования сложных объектов, но и при исследовании белковых структур и других процессов на молекулярном уровне. Речь пока идет о планируемых возможностях комплекса.
• Исследование ребенка Таунга выявило сложный сценарий эволюции древнего человека
В августе президент РАН Геннадий Красников предложил сформировать национальный суперкомпьютерный центр совместно с Курчатовским институтом. На заседании Совета при президенте РФ по науке и образованию в Новосибирске он пояснил, что доступ к самым современным микропроцессорам в ближайшее время ограничен. Поэтому, отметил Красников, важную роль в увеличении производительности имеющихся машин могут сыграть математические институты и разработка более эффективных алгоритмов.
Читайте также:
• Симуляция Lumina воссоздала первые два миллиарда лет истории Вселенной в деталях
• Физики CERN получили свидетельства редчайшего распада B-мезона на два мюона
• Учёные раскрыли, как кишечник и мозг формируют любовь к горькому кофе со временем