При этом искусственный интеллект может значительно ускорять процесс принятия решений человеком, отметил технический директор ООО "Симметрия групп", доцент факультета городского и регионального развития НИУ ВШЭ
ВЕЛИКИЙ НОВГОРОД, 16 сентября. /ТАСС/. Полная передача управления искусственному интеллекту в транспортной отрасли невозможна, хотя ИИ уже применяется почти везде. Такое мнение высказал технический директор ООО "Симметрия групп", доцент факультета городского и регионального развития НИУ ВШЭ Андрей Прохоров на панельной дискуссии финала Чемпионата высоких технологий, который проходит в Великом Новгороде.
"Я мало себе представляю сценарий, в котором полностью будет отдано управление ИИ, потому что это неправильно, это бессмысленно. Ну, это тоже опять же большая тема для дискуссии, но человек всегда должен уметь принимать, валидировать эти решения, чтобы на базе этого принимать решения. Но ускорять процесс принятия решений ИИ может значительно", - сказал Прохоров.
По его словам, искусственный интеллект уже задействован почти во всех элементах контура управления транспортом. Прохоров отметил, что классические аналитические и имитационные модели и искусственный интеллект - разные вещи, которые дополняют друг друга. "Неправильно их противопоставлять, правильно их использовать в синергии", - добавил он.
Разработанная компанией система "Ритм-куб" позволяет рассчитывать влияние градостроительного развития, анализировать парковочное пространство, создавать цифровой двойник транспортной системы и строить адаптивные динамические модели для прогнозирования потоков. По его словам, система уже внедрена в разных регионах и на разном уровне, начиная с только моделирования для поддержки принятия решений, до интеллектуальных транспортных систем в интеграции с партнерами. Есть и решения для крупных промышленных объектов, задачи которых схожи с транспортными.
Еще одно направление - полный цифровой двойник транспортной системы, где в единой среде создается не только модель транспортной сети, но и детальный проект организации дорожного движения со всеми знаками и светофорами. Кроме того, речь идет об адаптивных динамических моделях, которые при достаточном количестве данных позволяют прогнозировать развитие потока, интенсивность движения и работу общественного транспорта на 15-40 минут вперед с учетом ДТП и различных сценариев.
Финал Чемпионата высоких технологий проходит с 14 по 18 сентября в Великом Новгороде в четвертый раз. Его главная цель - опережающая подготовка специалистов для конкретной отрасли. В этот раз конкурсантам предстоит решать задачи, связанные с применением современных технологий в транспортной сфере.