"Инновит" задуман как универсальный многоуровневый прототип, способный одновременно выявлять различные патологии, определять рентгенологические признаки, сегментировать зоны изменений и генерировать полноценное текстовое описание снимка.Газета.Ru
Для обучения была разработана новая функция потерь, после чего модель дообучили на базе из более чем 100 тысяч медицинских изображений различных типов, включая КТ, МРТ, рентген, УЗИ и маммографию по разным анатомическим зонам.Газета.Ru
В дальнейшем разработчики планируют расширить обучающие базы, включая сложные клинические случаи, а также интегрировать систему с большими языковыми моделями, чтобы учитывать историю пациента и данные медицинской карты для повышения точности диагностики.Газета.Ru
По заявлению авторов, использование более легкой фундаментальной модели и новой функции потерь позволяет создать вычислительно эффективную систему лучевой диагностики с меньшими затратами на обслуживание при сохранении высокой точности.Газета.Ru