Несмотря на все разговоры об искусственном интеллекте, который переворачивает мир, его экономические последствия остаются неопределенными. В ИИ вкладываются огромные средства, но мало ясности относительно того, что он произведет. Изучение ИИ стало важной частью работы лауреата Нобелевской премии по экономике Дарона Асемоглу. Профессор Массачусетского технологического института Асемоглу долгое время изучал влияние технологий на общество, от моделирования широкомасштабного внедрения инноваций до проведения эмпирических исследований о влиянии роботов на рабочие места. В октябре Асемоглу также разделил премию Sveriges Riksbank Prize 2024 года по экономическим наукам памяти Альфреда Нобеля с двумя соавторами, Саймоном Джонсоном (Ph.D. ’89) из Школы менеджмента имени Слоуна Массачусетского технологического института и Джеймсом Робинсоном из Чикагского университета, за исследования взаимосвязи между политическими институтами и экономическим ростом. Поскольку значительная часть роста обусловлена технологическими инновациями, то, как общества используют ИИ, представляет большой интерес для Асемоглу, который за последние месяцы опубликовал ряд статей об экономике этой технологии. Некоторые прогнозы утверждали, что ИИ удвоит рост или, по крайней мере, создаст более высокую траекторию роста, чем обычно. Напротив, в одной из статей «Простая макроэкономика ИИ», опубликованной в августовском номере Economic Policy, Асемоглу оценивает, что в течение следующего десятилетия ИИ даст «скромный рост» ВВП от 1,1% до 1,6% в течение следующих 10 лет с ежегодным ростом производительности примерно на 0,05%. Оценка Асемоглу основана на последних оценках того, сколько рабочих мест затронуто ИИ, включая исследование 2023 года, проведенное исследователями OpenAI, OpenResearch и Пенсильванского университета, которое показало, что около 20% рабочих задач в США могут быть подвержены влиянию возможностей ИИ. Другие наблюдатели предположили, что «перераспределение» работников, уволенных ИИ, создаст дополнительный рост и производительность, превышающие оценку Асемоглу, хотя он не думает, что это будет иметь большое значение. Одной из его важнейших проблем в отношении ИИ является то, примет ли он форму «машинной полезности», помогая работникам повышать производительность, или же он будет направлен на имитацию общего интеллекта в попытке заменить человеческие рабочие места. Как ясно дают понять Асемоглу и Джонсон, они отдают предпочтение технологическим инновациям, которые повышают производительность труда, сохраняя при этом занятость людей, что должно лучше поддерживать рост. Приложения ИИ, которые дополняют работников, кажутся, как правило, на заднем плане у крупных технологических игроков. «Зарплаты вряд ли вырастут, если работники не смогут добиться своей доли роста производительности », — пишут Асемоглу и Джонсон в своей статье. «Сегодня искусственный интеллект может повысить среднюю производительность, но он также может заменить многих работников, одновременно ухудшая качество работы для тех, кто остается на работе. … Влияние автоматизации на работников сегодня сложнее, чем автоматическая связь между более высокой производительностью и лучшей заработной платой». Асемоглу и Джонсон утверждают, что эта интеллектуальная эволюция говорит нам сегодня нечто важное: не существует сил, которые неумолимо гарантируют широкомасштабные выгоды от технологий, и мы должны так или иначе следовать доказательствам влияния ИИ.Android-robot.com