Отрасль биотехнологий в последние годы неизменно входит в топ самых быстрорастущих. Согласно исследованию Nova One Advisor, в 2023 году объем глобального рынка биотехнологий оценивался в $1,54 трлн, а к 2033 году, по прогнозам экспертов, может вырасти до $5,68 трлн. При этом ожидается, что в период с 2024 по 2033 год индустрия сохранит темпы роста на уровне 13,95 % в год. Пандемия подстегнула развитие отрасли, предоставив новые возможности для разработки систем диагностики заболеваний, лекарств и производства вакцин. Казахстанский стартап Arlan Biotech, сооснователями которого являются Болат Султанкулов и участник рейтинга «30 до 30» Forbes Kazakhstan Даукен Сейткали, своим созданием тоже обязан пандемии. Сегодня Arlan Biotech работает над ИИ, позволяющим сгенерировать последовательности нанотел против определенного белкового антигена. По программе «Болашак» получил степень бакалавра по специальности «генетика» в Ноттингемском университете Великобритании, проходил fellowship-программы в университетах Брайтона (Великобритания) и Питтсбурга (США). В марте 2021 года Султанкулов получил последовательности нанотел к омикрону и создал новый тест, но принципиально было очевидно, что, используя традиционный подход, человек всегда будет проигрывать вирусу: тот мутирует быстрее, чем ученые могут что-то разработать в ответ. Через нетворк NURIS инновационного кластера Назарбаев Университета увидел питчдек Даукена Сейткали, который в своем стартапе изучал возможности применения ИИ для генерирования малых молекул. Но в 2016 году ИИ еще не стал трендом, так что найти соответствующую работу вчерашнему выпускнику бакалавриата было непросто, а специальность электротехника его не привлекала, к тому же не сулила хорошего заработка. В Cerebra я проработал два с половиной года, потом перешел в другую компанию и в конечном итоге понял, что хотел бы основать собственный стартап на стыке ИИ и биологии. «Мы разработали ИИ для генерации нанотел против белковых таргетов. Мы берем 3D-структуру белка и с помощью ИИ генерируем цепочку аминокислот на нанотело, которое должно связываться с таргетным белком», — объясняет Даукен. ИИ, разработанный стартапом, дает возможность получить рабочие антитела к таргетному белку за несколько минут и при этом не ограничивает количество объектов, против которых могут быть разработаны нанотела или антитела. Одна из проблем biotech-стартапов заключается в малом количестве данных, на основе которых можно тренировать ИИ для генерации нанотел — в открытых источниках доступно всего порядка 9000 образцов. Количество данных для тренировки ИИ, полученные в нашей базе, доходит до 1 млрд, это позволяет нам показывать хорошие результаты, на 10–20 % лучше, чем у ИИ-моделей некоторых конкурентов», — говорит Даукен. Что касается конкурентов, то на рынке не так много biotech-стартапов, занимающихся созданием нанотел и антител на основе ИИ — по словам Султанкулова, чтобы пересчитать их, хватит пальцев на обеих руках.Forbes Казахстан