Физики из США впервые продемонстрировали работу полноценной нейросети для распознавания изображений на ионном квантовом компьютере. Исследование показало, что современные квантовые процессоры способны эффективно выполнять подобные вычисления, несмотря на наличие шумов.
● Эксперт Плетнев пытается объяснить, как водители могут определить плохой бензин на заправке
Как сообщает ТАСС со ссылкой на публикацию в журнале Physical Review Letters, авторы работы считают, что эксперимент подтверждает возможность практического применения существующих квантовых компьютеров в сфере искусственного интеллекта. По их словам, раньше подобные проекты в основном оставались на уровне теоретических обсуждений.
Нейросеть разработала научная группа под руководством профессора Университета штата Мэриленд Виктора Галицкого. Основой системы стал квантовый аналог бинарного многослойного перцептрона, где функции нейронов выполняют отдельные кубиты.
● Отели Крыма хотят привлечь гостей скидками после массовых отказов от броней
Исследователи организовали взаимодействие кубитов таким образом, чтобы оно повторяло принципы работы традиционных нейросетей. Подобранная схема позволила использовать один и тот же алгоритм на различных типах квантовых вычислительных устройств.
Во время экспериментов система успешно работала как на квантовом процессоре с ионами иттербия, разработанном в Университете штата Мэриленд, так и на облачной платформе IBM со сверхпроводящими кубитами. Для обработки изображений и распознавания цифр нейросеть использовала 16 кубитов.
● Киберпреступники ведут борьбу за данные россиян через фальшивые онлайн-карты АЗС
По итогам испытаний новая разработка превзошла классическую нейросеть с аналогичной архитектурой. Кроме того, реальные результаты оказались лучше прогнозов, полученных при моделировании. Теперь ученые намерены выяснить, каким образом квантовые шумы повышают точность распознавания изображений.