В исследовании, опубликованном ранее в этом месяце в журнале Psychological Reports ученые описывают использование программного обеспечения искусственного интеллекта для автоматического измерения выражений лица людей во время просмотра клипов из популярных фильмов. Плюсквеллек и его студент магистратуры Винсент Дено обнаружили, что чем больше участники реагируют своими лицами на эмоции, показанные в видеороликах, тем выше риск депрессии и тем менее способными они становятся проявлять сострадание. Всего в исследовании приняли участие 56 студентов психолого-педагогического факультета, в основном женщин, которых набрала магистрантка Кейли Смарт. В лаборатории они просмотрели 30-минутное видео с отрывками из фильмов, которые, как известно, вызывают как положительные, так и отрицательные эмоции (такие как радость, гнев, страх, печаль, отвращение или удивление) или, в некоторых случаях, вообще никаких эмоций. Считалось, что те, кто с большей вероятностью «заражался» эмоциями других во время просмотра видеороликов, подвергались большему риску депрессии. Наиболее прогностической переменной была общая реактивность на видеоролики, независимо от передаваемых эмоций. Лица студентов были сняты и проанализированы с помощью программного обеспечения FACET (Facial Action Coding System), которое использует искусственный интеллект. Предыдущее исследование Plusquellec, в котором приняли участие 700 работников по защите молодежи, показало, что, когда эмоции берут верх над людьми таких «заботливых» профессий, это негативно сказывается на их работе. В то время как эмпатия позволяет им распознавать эмоции, сочувствие (то есть чувствовать то, что чувствует другой человек) не всегда позволяло им соблюдать дистанцию, чтобы должным образом поддержать другого человека. В итоге оказалось, что FACET предсказывает как риск депрессии, так и эмпатическую озабоченность, то есть желание помогать другим, не впадая в отчаяние.Медицина и наука