МОСКВА, 27 марта. / ТАСС/. Сотрудники Национального исследовательского Томского политехнического университета создали программу, основанную на нейронных сетях, которая автоматически определяет расположение надписей на домах и рекламных вывесках. Разработка поможет усовершенствовать навигационные системы, сообщила ТАСС в воскресенье ответственный исполнитель проекта, доцент ТПУ Юлия Иванова. "Точность определения текстов, которую мы получили, составляет около 90%. Решение может стать частью более современных навигационных систем, которые будут по данным регистратора или фотографии с телефона точно определять местоположение автомобиля или человека, переводить вывески и предупреждения. На сегодня программа успешно апробирована на сценах, содержащих надписи на английском и корейском языках", - пояснила Иванова ТАСС. Для эффективного распознавания вывесок ученые "обучали" систему на примерах более 1,2 тыс. изображений с текстами. Сотрудники Томского политехнического университета также усовершенствовали процесс обработки входящих данных, дополнив архитектуру нейросети билатеральным фильтром, который сглаживал возникавшие при воспроизведении видео помехи и шумы. "Полученные результаты были сопоставлены с другими моделями - как нейросетевыми, так и с решениями на основе классических методов машинного обучения.ТАСС Наука