Команда Huawei Cloud разработала модель искусственного интеллекта, которая точнее прогнозирует погоду
Две группы исследователей искусственного интеллекта независимо друг от друга разработали и протестировали две новые системы прогнозирования погоды на основе ИИ, которые оказались не менее точными, чем существующие системы. Но модели на основе ИИ требуют меньше вычислительных ресурсов и работают также быстро, как традиционные модели. Первая команда, состоящая из инженеров китайской компании Huawei Cloud, создала систему под названием Pangu-Weather. Она предназначена для прогнозирования погоды на неделю вперед. Вторая команда, состоящая из инженеров Университета Цинхуа (Tsinghua University), Китай, совместно с Китайским метеорологическим управления и Калифорнийским университетом в Беркли, построила систему под названием NowcastNet. Она предназначена для прогнозирования количества осадков на ближайшие шесть часов. В настоящее время наиболее надежной формой прогнозирования погоды являются численные модели, которые берут текущие метеорологические данные и применяют физические формулы. Но поскольку прогнозирование погоды очень важно для сельско-хозяйственных работ и для предупреждения об опасных штормах, ученые продолжают искать способы улучшения результатов прогнозирования. Одной из перспективных областей исследований является искусственный интеллект, когда вместо вычисления формул системам предоставляются исторические данные о погоде, и ИИ используют их для составления прогнозов на будущее. Как ИИ предсказывает погоду Команда, создавшая Pangu-Weather, обучила свою систему на 39-летних метеорологических данных, а затем попросила ее сделать прогноз на основе текущих погодных условий. Pangu-Weather оказалась столь же точной, как и существующие системы, и выполняла свою работу за меньшее время. Однако у этой системы есть один существенный недостаток - она не дает прогнозов о количестве осадков. Человеку остается делать прогнозы осадков на основе того, что показывает система. Эта система оказалась столь же точной, как и традиционные модели, и при этом выдавала результаты гораздо быстрее. Обе команды отмечают, что их системы пока находятся на стадии предварительных испытаний, но при этом считают, что полученные результаты говорят, что прогнозирование погоды на основе ИИ скоро может стать стандартным подходом.TechInsider