Научное моделирование требует от алгоритмов не просто точности, но и строгого соблюдения физических законов и известных ограничений. Традиционные методы машинного обучения часто дают результаты, которые выглядят правдоподобно, но противоречат фундаментальным принципам. Решением становится constrained learning — подход, при котором ограничения встраиваются непосредственно в процесс обучения модели. Суть метода в том, чтобы минимизировать функцию потерь не в свободном режиме, а с учётом набора жёстких или мягких ограничений...
Искусственный интеллект
Почему только 5000 человек увидели реальные возможности ИИ
Андрей Карпати, бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla и один из самых авторитетных исследователей в области глубокого обучения, заявил, что лишь около пяти тысяч человек в мире по-настоящему осознали, на что способны современные большие языковые модели. Это замечание прозвучало в контексте обсуждения разрыва между реальным потенциалом технологий и тем, как их воспринимает широкая аудитория. Карпати подчеркнул, что большинство людей взаимодействуют с ИИ через простые интерфейсы — чат-боты, поиск или генерацию изображений...
S-Space: как мультимодальные модели кодируют пространство
Мультимодальные языковые модели (MLLM) демонстрируют впечатляющие способности к пространственным рассуждениям, однако внутренние механизмы, которые обеспечивают эти способности, остаются малоизученными. Исследователи обнаружили S-Space — линейное подпространство представлений, в котором токены объектов кодируют непрерывные координаты по горизонтальной, вертикальной и дистанционной осям. Это открытие проливает свет на то, как модели понимают пространственные отношения между объектами на изображениях...
U-Space: как определить, когда языковые модели сомневаются
Языковые модели (LLM) часто выдают уверенные ответы даже тогда, когда не знают правильного решения. Это создаёт риски в медицине, юриспруденции и других областях, где ошибка дорого стоит. Исследователи предложили метод U-Space, который позволяет выявлять моменты неуверенности модели и объяснять их причины. U-Space анализирует внутренние представления модели — многомерные векторы, в которые она преобразует входные данные. Оказалось, что в этом пространстве можно выделить области, соответствующие уверенным и неуверенным ответам...
Epic Games переходит на ИИ в разработке шутера по Marvel и Star Wars
Epic Games объявила о полном переходе на использование искусственного интеллекта в рамках сотрудничества с Disney над шутером по вселенным Marvel и Star Wars. Компания заявляет, что отказывается от «кода, написанного вручную» и от контента, созданного без участия ИИ. Это решение затрагивает как программирование, так и художественное производство, что станет значительным сдвигом в игровой индустрии. Проект, который ранее уже был отложен, теперь будет разрабатываться с опорой на генеративные модели для создания ассетов, диалогов и игровой логики...
Почему Anthropic снова бесплатно продвигает открытые модели
Компания Anthropic, известная своими закрытыми моделями, в очередной раз фактически выполняет маркетинговую работу для открытых весов. Речь идет о ситуации, когда действия компании приводят к росту интереса к open-weight моделям, хотя прямой целью, вероятно, было привлечение внимания к собственным разработкам. Суть в том, что публикация технических деталей или сравнений, инициированная Anthropic, неизбежно подталкивает сообщество к изучению альтернатив с открытым исходным кодом. Разработчики видят, что открытые модели способны достигать сопоставимых результатов, и переключают внимание на них...
