Хочу сегодня ознакомиться вас с одним термином как "Ошибка выжившего" Ошибка выжившего (survivorship bias) - это логическая ошибка, которая происходит, когда мы делаем выводы на основе того, что мы наблюдаем у выживших, не учитывая тех, кто не выжил. Эта ошибка встречается в различных областях, таких как бизнес, история, наука и технологии. Она может приводить к неверным выводам, искажению данных и неправильным решениям. Например, предположим, что вы исследуете производительность компаний, которые выжили на рынке в течение последних 10 лет. Если вы основываетесь только на этих компаниях, то вы можете сделать вывод, что определенные стратегии были успешными и эффективными. Однако вы можете не учитывать компании, которые потерпели неудачу, и не знаете, как эти стратегии работали бы для них. Другой пример - исследование выживших самолетов после боевых действий во время войны. Анализ выживших самолетов может показать, что определенные части самолета необходимы для выживания. Однако это может быть неверно, потому что не учитывается информация о тех самолетах, которые не вернулись из миссии. Избегание ошибки выжившего может быть сложным, но важным при анализе данных и принятии решений. Необходимо учитывать как успешные, так и неудачные примеры и делать выводы на основе полной картины. Этими нагляднами примерами, можно понять,что на ряду с успехом за которым мы все гонимся. Нужно учитывать не только о удаче или отличными примерами,но и неудачами. Избежать ошибки выжившего можно, собирая данные о всей выборке, а не только о тех, кто прошел через определенный процесс, выжил или достиг успеха. Вот несколько способов, которые могут помочь избежать ошибки выжившего: Соберите данные о всей выборке. Это может включать в себя данные о тех, кто не выжил, потерпел неудачу или был исключен из исследования. Анализируйте данные с учетом всей выборки. Используйте данные о тех, кто не выжил или потерпел неудачу, чтобы получить полную картину о том, какие факторы могут влиять на успех или неудачу. Будьте осторожны при обобщении результатов. Помните, что результаты, основанные только на выживших, могут быть не репрезентативными для всей выборки. Проводите контрольные эксперименты. Это может помочь выявить потенциальные причины неудачи или успеха, которые могут быть упущены при анализе только выживших. Ищите исследования и данные о неудачах и провалах. Изучение этих примеров может помочь вам лучше понять, какие факторы могут привести к неудаче или выживанию. Проверьте свои предположения и выводы с другими источниками. Общение с коллегами и экспертами может помочь выявить возможные проблемы в вашем анализе и помочь вам избежать ошибки выжившего. Таким образом живите не только примерами Успеха,удачи и т.д. Обращайте внимание и на неудачи и невзгоды они парой бывает куда важнее чем победы и удачи в нашей жизни
3 года назад
