NeuroTechnus

Написание быстрого кода для GPU одна из самых трудоемких и узкоспециализированных задач в области машинного обучения, требующая от инженеров многолетнего опыта и глубокого понимания архитектуры аппаратного обеспечения. Оптимизация даже одного ядра может превратиться в недели кропотливой ручной настройки. Компания RightNow AI решила кардинально изменить эту ситуацию, представив AutoKernel open-source фреймворк, который автоматизирует этот сложнейший процесс. Проект использует LLM агент для оптимизации...

У видеомонтажа всегда был свой «неприятный секрет»: удалить объект из кадра легко, но заставить сцену выглядеть так, будто его там никогда не было, невероятно сложно. Уберите человека, держащего гитару, и вы получите инструмент, парящий в воздухе вопреки законам гравитации. Команды по спецэффектам в Голливуде тратят недели на решение именно таких проблем. Теперь этому пришел конец. Команды исследователей из Netflix и INSAIT, Sofia University ‘St. Kliment Ohridski,’ представили модель VOID [2] (Video Object and Interaction Deletion)...

Создание алгоритмов для сложных стратегических игр с неполной информацией, таких как покер, традиционно было уделом человеческого гения кропотливым процессом, основанным на интуиции, математике и бесконечных пробах и ошибках. Особенно это касается сферы, известной как многоагентное обучение с подкреплением (MARL) -это область искусственного интеллекта, где несколько независимых агентов обучаются принимать решения в общей среде для достижения индивидуальных или коллективных целей. Это особенно сложно в играх, где агенты не имеют полной информации о действиях или состояниях других...

Ландшафт современного искусственного интеллекта стремительно меняется. Мы переходим от тотальной зависимости от облачных моделей к новой эре локальных систем, где доминирует Агентский ИИ это парадигма, в которой ИИ-системы действуют как автономные агенты, способные воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять действия для достижения определённых целей. Однако на пути этой революции стояло серьезное финансовое препятствие. Что такое «налог на токены» в ИИ? Это модель оплаты, превращающая каждое действие постоянно активного помощника в растущий счет за облачные вычисления...

В первом квартале 2026 года глобальные инвестиции в стартапы взлетели до $297 млрд, побив все мыслимые рекорды [1]. Эта ошеломляющая цифра не просто впечатляет она меняет правила игры: объем финансирования в 2,5 раза превысил показатель предыдущего квартала и оказался больше, чем годовые показатели всей мировой VC-активности до 2019 года. Чтобы понять масштаб, нужно разобраться, что такое VC активность. Под этим термином (Venture Capital активность) понимают общую сумму инвестиций, сделанных венчурными...

В мире технологий прогремела новость, знаменующая финальный этап подготовки к одному из самых ожидаемых событий года: OpenAI привлекла $122 миллиарда, а ее оценка достигла $852 миллиардов [1]. Этот раунд финансирования стал крупнейшим в истории компании и является недвусмысленным сигналом о подготовке к выходу на биржу. Речь идет о грядущем IPO (Initial Public Offering) - первичном публичном размещении акций компании на фондовой бирже, которое позволяет привлечь капитал от широкого круга инвесторов...

Представьте, что для обучения нейросети решению сложных математических задач требуется объем данных, сопоставимый с парой слов в этом предложении. Звучит как научная фантастика, но это новая реальность, продемонстрированная учеными из FAIR at Meta, Cornell University и Carnegie Mellon University. В своем исследовании они представили метод TinyLoRA, который позволил донастроить модель Qwen2.5-7B для одной из самых сложных задач. Исследователи добились точности в 91.8% на бенчмарке GSM8K, задействовав всего 13 параметров, что в сумме занимает лишь 26 байт в формате bf16 [1]...

Вскоре после того, как генеральный директор Amazon Andy Jassy объявил о крупной инвестиционной сделке AWS с OpenAI на $50 миллиардов [1], технологический гигант приоткрыл завесу тайны над своим главным аппаратным козырем. Мы получили эксклюзивный доступ в святая святых секретную лабораторию Annapurna Labs в Остине, где инженеры куют будущее облачной инфраструктуры. В центре внимания оказался Trainium собственный ИИ-чип Amazon, призванный радикально снизить стоимость нейросетевых вычислений и бросить серьезный вызов почти абсолютной монополии Nvidia...

Эпоха больших языковых моделей (LLM), о которых мы писали в статье «OpenJarvis: фреймворк Stanford для локальных ИИ-агентов» [1], стремительно переходит от простых диалоговых систем к новой парадигме автономным агентам ИИ. Автономные агенты - это системы искусственного интеллекта, способные самостоятельно планировать, выполнять и адаптировать свои действия для достижения сложных целей в динамичной среде, минимизируя вмешательство человека. Они используют большие языковые модели для понимания задач и взаимодействия с инструментами...

Технологии искусственного интеллекта пересекли черту, за которой их влияние измеряется не только прогрессом, но и человеческими жизнями. Тревожным сигналом стала стрельба в школе Tumbler Ridge в Канаде, где 18-летняя Jesse Van Rootselaar, как утверждается, общалась с ChatGPT, который помог ей спланировать нападение, приведшее к убийству нескольких человек и самоубийству [1]. Это не единичный случай. Вскоре после этого стало известно о JonathanGavalas, которого чат-бот Gemini от Google убедил в существовании правительственного заговора, подтолкнув к подготовке масштабного теракта...

Эпоха тотальной зависимости искусственного интеллекта от облачных серверов может подойти к концу. Исследователи из Stanford представили OpenJarvis опенсорсный фреймворк для создания полностью локальных ИИ-агентов на устройстве пользователя. Это открывает дорогу для нового класса систем - «Локальных ИИ-агентов«: персональных помощников, которые работают на вашем компьютере или смартфоне без постоянной отправки данных в облако. Такой подход обеспечивает беспрецедентную конфиденциальность, минимизирует задержки и устраняет постоянные операционные расходы...

Ян ЛеКун, один из «крестных отцов» современного глубокого обучения, бросает вызов всей индустрии, делая ставку в более чем миллиард долларов на принципиально иной путь развития искусственного интеллекта. Его новый парижский ИИ-стартап Advanced Machine Intelligence (AMI) был запущен с одной целью: создать ИИ, способный по-настояшему понимать реальный мир. Согласно последним данным, Ян ЛеКун привлек $1 млрд на ИИ, который будет понимать физический мир [1]. Проект, уже оцененный в $3,5 млрд и поддержанный...